本文章有助於大家了解BI工具-PowerBi的使用。通過本文章，零基礎也可以輕松搭建自己的可視化看板！後續也會發布壹些其他主流的BI工具，但是BI工具總體邏輯上和使用上大同小異。
壹、表的概念
在正式介紹powerbi之前，對‘表’這個概念的深入理解是十分有必要的。
1、表的類別：維度表及事實表
（1）事實表：它的主要特點是往往每壹行數據代表壹個事件、事實或記錄，能夠提取出度量值信息，數據量較大，也被稱為數據表（例如：銷售數據表、訂單數據表、用戶行為數據表等）。
（2）維度表：它的主要特點是包含類別屬性信息，數據量較小，包括例如日期、門店名稱、產品ID、顧客ID這些不重復的唯壹字段。它也被稱為Lookup表，是因為在Excel中我們經常把它們當作Vlookup函數中的目標查詢表來使用（例：日歷表、門店信息表、產品表、顧客信息表等）。
2、維度表和事實表舉例
舉個例子，更便於大家理解：
該表為事實表，可以看到每條都是記錄壹個事實：
相對於上面這個事實表，下表為維度表：
二、PowerBi基礎
1、PowerBi簡介：PowerBi是軟件服務、應用和連接器的結合，它們協同工作以將相關數據來源轉換為連貫的視覺逼真的交互見解。
2、數據可視化的定義：通過數據與圖像的結合，更直觀的獲取信息。
3、Power Bi主要由三部分組成：Power Query(Data Analysis Expression)、數據建模以及可視化看板。
（1）Power query:編輯查詢器幫助我們完成數據源整理工作，在妳關閉並應用操作後，結果就被存儲在可編輯查詢中。
（2）數據建模：將維度表與事實表通過某字段建立對應關系（1對1或1對多），將數據連通。也可稱為關系視圖。
（3）可視化看板：通過各類可視化組件、切片器等完成可視化看板的搭建。
4、度量值與DAX
（1）度量值：用於展示關鍵指標。度量值大家可以理解為它是以壹個公式的形式存在於Power Bi中，它不會使得妳的數據表中產生新列或者新的行。因此和EXCEL中直接插入列導致產生大量新數據相比，度量值幾乎不會占用內存。構建度量值的語言稱為DAX(Data Analysis Expression)。
（2）DAX：與EXCEL中的公式很相似，只不過EXCEL中的公式引用的是單元格（如‘A1’，‘B3’）。而DAX引用的是某張表中的某列的名稱。
例如：[銷售量]=sum（'銷售數據'[數量]）
註：在DAX中，單引號''中的為表名。方括號[]中的為列名。
想要搭建壹個可視化看板，大致的流程可以分為：數據獲取→數據清洗→數據建模→可視化看板搭建。下面會逐個步驟詳細介紹。
三、數據獲取
PowerBi支持多種數據源，像各種本地文件：Excel、CSV、文件夾等。支持各類數據庫：Oracel、Mysql等。支持由表格構成前端的Web等。
以Excel為例，由於壹個Excel文件可能包括很多個sheet，因此可以在左側進行勾選，之後點擊加載。其中“轉換數據”指在將數據加載至PowerBi之前可以先對數據進行預處理，當然加載之後也可進行處理。但是如果數據量過大，或數據源中有很多列或者行是無用的，那麽建議在加載數據前先將數據進行預處理（預處理和數據清洗方法壹樣，會在數據清洗章節詳細說明）。
四、數據清洗
什麽是數據清洗，壹句話概括就是：將數據變成妳想要且可用的。
（1）數據清洗的方式和方法
其中方式指實現清洗的工具或途徑，例如可以在Powerbi中通過Power Query清洗，也可以在加載至Powerbi之前，通過SQL程序實現數據清洗。
其中方法為將去除空值，去除重復值，合並列，拆分列，修改數據類型，數據逆透視等等。
（2）以Power Query為例，我們可以在Power Query的工具欄中通過各種方法實現數據清洗：
在Power Query界面，通過在Powerbi中點擊“轉換數據”即可進入，圖中1部分展示了妳可以進行的數據清洗方式，圖中2展示了已經加載到Powerbi中的數據，圖中3記錄了妳每次進行操作的記錄（例如妳刪除壹列，則在右側就會記錄下妳刪除壹列的操作）。
清洗完成後，點擊左上角的關閉並應用，所有的後臺數據都會被保存並跳轉回畫布界面。
五、數據可視化
獲取並清洗了數據後，就可以用清洗後的數據搭建看板。
1、畫布功能界面介紹
部分是功能區，常用的包括：獲取數據，轉換數據，刷新等等。
部分從上到下依次為：畫布展示，數據總覽，數據建模。其中數據建模指將不同數據源的數據鏈接起來。
部分為可以使用的可視化組件（點擊後即可拖拽），可視化組件下方為該可視化組件都展示了哪些字段（可以簡單理解為橫縱坐標都展示哪些數據）。
部分展示了數據的各個表的信息，各個表的每個列信息以及插入的度量值信息。
2、可視化組件介紹
（1）以柱狀圖折線圖為例：
首先點擊進入到畫布界面，選中可視化組件類型，之後將數據中的字段拖拽到X軸或Y軸，即可實現簡單的可視化圖表的創建。
（2）圖表的格式編輯
上圖中紅圈內部為圖標格式編輯，例如圖標顏色，標題，數據標簽等等，如果在“視覺對象”選項中找不到要更改的屬性，則可以在“常規”選項中進行編輯。