導讀：本篇文章首席CTO筆記來給大家介紹有關python最多能輸出多少行記錄的相關內容，希望對大家有所幫助，壹起來看看吧。
用Python輸出9行內容，第壹行輸出1，第二行輸出12，第三行輸出123，以此類推，第九行輸出123456789， s?=?'' for?i?in?range(1,?10):s?+=?str(i)
print(s)
1
12
123
1234
12345
123456
1234567
12345678
123456789
是這樣嗎
powerbipython最多多少行
本次統計中純Python代碼量最大的Sentry幾乎達到了70W行，這是相當有規模的項目了。30W~50W行代碼的項目有三個，包括基礎項目CPython在內。20W和10W行代碼規模的分別有三個，剩下7個則在10W行以內。
看過這個列表妳應當相信，動態語言至少在幾十W行代碼的項目上是完全沒有問題的。這也是絕大多數普通應用的上限了，如果代碼真的達到數百萬行規模的話，那麽無論用什麽語言，都勢必面臨著拆分項目的問題。
上表將代碼量指標按照代碼/空白/註釋進行了分類，也在壹定程度上反應了項目的代碼風格。Sentry是本次統計中代碼量最多的項目，然而從表中可以看到，項目中的註釋和其他項目相比，少得有點不成比例，說明Sentry的作者非常不註重註釋。
同學們壹定發現了，我在列表中除了代碼行相關的指標之外還增加了幾個其他內容，這也是我個人比較感興趣的方面。
第壹個指標是每個文件的平均代碼行數。按照模塊化的觀點，單個文件中堆砌太多內容顯然是不合理的，這通常意味著耦合太多、難於理解和修改。然而到底多少算是合適，並沒有壹個明確的標準。我希望通過這些項目的分析，了解壹下開源作者們在實踐中做出的選擇。
統計的結果分布比較平均，從100~600行/文件的都存在，並不存在明顯的集中點。有趣的是，頭兩名(Pandas,NumPy)有著緊密的聯系，都是和數學統計相關的。這可能是因為數學庫的特點比較純粹而單壹，不像其他類庫那樣容易劃分。末尾的項目(Pillow,youtube-dl,Odoo,Scrapy)可以從側面印證這種猜想：它們都是面向特定領域的，所以更加容易模塊化。
第二個指標是註釋和代碼的比例，這個問題也有著類似的情況。註釋並非越詳盡越好，但總是需要壹定量的註釋來解釋Why的問題。註釋太少，說明項目的作者沒有給後來的維護人員留下足夠的線索，可能會造成維護上的問題。另壹方面，我們考察的全部是開源項目，沒有公司考核或者KPI的約束，所以我們可以放心的相信不會存在作者故意多寫註釋的問題。
前面提到的Sentry毫無爭議的因為註釋太少排到了最後，這未必說明這個項目很差，但至少是壹個信號，說明該項目在維護方面可能是存在問題的。而對於那些作者願意投入精力來寫註釋的項目(Ansible,NumPy,Fabric,Salt等)，足以反映作者在項目上投入了相當大的心力，這是壹個好的信號，說明這些項目是值得信賴的。
有壹點是出乎我意料的，那就是作為所有項目之母的CPython排名比較靠後，按照道理這個基礎項目應該有更多的註釋才對。不過再想壹想又覺得可以理解，因為CPython有單獨發布的、非常詳盡的文檔，這是其他大多數項目都沒有的，那麽代碼中的註釋少壹些也是情有可原的。
最後壹項統計是關於文件類型的。Python項目中絕大多數應該是Python代碼，這點沒有什麽疑問，但同時我也想看看除了Python代碼之外，壹個項目還包括哪些主要文件。C/HTML/Javascipt的上榜是毫不意外的，但有壹種文件我事先沒有想到，那就是.PO(開源項目常用的語言資源文件)。
對於Django和Django-CMS這兩個項目,PO代碼數量甚至比Python代碼還要多。大概看了壹下，Django支持90種以上的語言，這也無怪乎語言文件的數量如此之多了。
這個結果也可以提醒我們，有些同學——不僅是程序員，也包括大多數經驗不足的老板、客戶、產品經理等——會下意識的認為程序開發無非是寫代碼，對於代碼之外的其他工作，在估算的時候往往只拍腦袋式的定下壹個極短的時間。但對於實際的項目來說，代碼僅僅是其中的壹部分，“其他工作”有時候——應該說是經常——會占用妳大部分的的時間和精力。這些工作往往並不有趣，但對於項目來說又是必不可少的組成部分，希望同學們予以足夠的重視。
python讀取文件內最多多少行字符1048576行。python讀取文件內最多1048576行字符。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·範羅蘇姆於1990年代初設計，作為壹門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言。
pythonopenpyxl寫xlsx最多寫多少行不超過100行
最近要幫做RA的老姐寫個合並excel工作表的腳本……源數據是4000+個excel工作表，分布在9個xlsm文件裏，文件內容是中英文混雜的壹些數據，需要從每張表中提取需要的部分，分門別類合並到多個大的表裏。
尋覓工具
確定任務之後第壹步就是找個趁手的庫來幹活。?PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils這幾個包，但是
它們都比較老，xlwt甚至不支持07版以後的excel
它們的文檔不太友好，都可能需要去讀源代碼，而老姐的任務比較緊，加上我當時在期末，沒有這個時間細讀源代碼
再壹番搜索後我找到了openpyxl，支持07+的excel，壹直有人在維護，文檔清晰易讀，參照Tutorial和API文檔很快就能上手，就是它了~
安裝
這個很容易，直接pipinstallopenpyxl，呵呵呵~
因為我不需要處理圖片，就沒有裝pillow。
壹些考慮
源文件大約壹個在1~2MB左右，比較小，所以可以直接讀入內存處理。
既然是處理excel，何況他們整個組顯然都是win下幹活（數據都用excel存了==，商科的人啊……），這個腳本還是在win下做吧
這個任務完全不需要我對現有的文件做修改！囧……我只要讀入、處理、再寫出另壹個文件就行了
學習使用
嗯，就是打開cmd，然後用python的shell各種玩這個模塊來上手……（win下沒有裝ipython，囧）
做這個小腳本基本上我只需要import兩個東西
fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxlimportload_workbook
load_workbook顧名思義是把文件導入到內存，Workbook是最基本的壹個類，用來在內存裏創建文件最後寫進磁盤的。
幹活
首先我需要導入這個文件
inwb=load_workbook(filename)
得到的就是壹個workbook對象
然後我需要創建壹個新的文件
outwb=Workbook()
接著在這個新文件裏，用create_sheet新建幾個工作表，比如
careerSheet=outwb.create_sheet(0,'career')
就會從頭部插入壹個叫career的工作表（也就是說用法類似pythonlist的insert）
接下來我需要遍歷輸入文件的每個工作表，並且按照表名做壹些工作（e.g.如果表名不是數字，我不需要處理），openpyxl支持用字典壹樣的方式通過表名獲取工作表，獲取壹個工作簿的表名的方法是get_sheet_names
forsheetNameininwb.get_sheet_names():ifnotsheetName.isdigit():continue
sheet=inwb[sheetName]
得到工作表之後，就是按列和行處理了。openpyxl會根據工作表裏實際有數據的區域來確定行數和列數，獲取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns，它們都可以像list壹樣用。比如，如果我想跳過數據少於2列的表，可以寫
iflen(sheet.columns)2:continue
如果我想獲取這個工作表的前兩列，可以寫
colA,colB=sheet.columns[:2]
除了用columns和rows來得到這個工作表的行列之外，還可以用excel的單元格編碼來獲取壹個區域，比如
cells=sheet['A1':'B20']
有點像excel自己的函數，可以拉出壹塊二維的區域~
為了方便處理，遇到壹個沒有C列的工作表，我要創建壹個和A列等長的空的C列出來，那麽我可以用sheet.cell這個方法，通過傳入單元格編號和添加空值來創建新列。
alen=len(colA)foriinrange(1,alen+1):
sheet.cell('C%s'%(i)).value=None
註意：excel的單元格命名是從1開始的~
上面的代碼也顯示出來了，獲取單元格的值是用cell.value（可以是左值也可以是右值），它的類型可以是字符串、浮點數、整數、或者時間（datetime.datetime），excel文件裏也會生成對應類型的數據。
得到每個單元格的值之後，就可以進行操作了~openpyxl會自動將字符串用unicode編碼，所以字符串都是unicode類型的。
除了逐個逐個單元格用cell.value修改值以外，還可以壹行行append到工作表裏
sheet.append(strA,dateB,numC)
最後，等新的文件寫好，直接用workbook.save保存就行
outwb.save("test.xlsx")
這個會覆蓋當前已有的文件，甚至妳之前讀取到內存的那個文件。
壹些要註意的地方
如果要在遍歷壹列的每個單元格的時候獲取當前單元格的在這個column對象裏的下標
foridx,cellinenumerate(colA):#dosomething...
為了防止獲取的數據兩端有看不見的空格（excel文件裏很常見的坑），記得strip()
如果工作表裏的單元格沒有數據，openpyxl會讓它的值為None，所以如果要基於單元格的值做處理，不能預先假定它的類型，最好用
ifnotcell.valuecontinue
之類的語句來先行判斷
如果要處理的excel文件裏有很多noise，比如當妳預期壹個單元格是時間的時候，有些表的數據可能是字符串，這時候可以用
ifisinstance(cell.value,unicode):break
之類的語句處理。
win下的cmd似乎不太好設定用utf-8的codepage，如果是簡體中文的話可以用936（GBK），print的時候會自動從unicode轉換到GBK輸出到終端。
壹些幫忙處理中文問題的小函數
我處理的表有壹些超出GBK範圍的字符，當我需要把壹些信息print出來監控處理進度的時候非常麻煩，好在它們都是可以無視的，我直接用空格替換再print也行，所以加上壹些我本來就要替換掉的分隔符，我可以：
#annoyingseperatorsdot=u'\u00b7'dash=u'\u2014'emph=u'\u2022'dot2=u'\u2027'seps=(u'.',dot,dash,emph,dot2)defget_clean_ch_string(chstring):"""RemoveannoyingseperatorsfromtheChinesestring.
Usage:
cleanstring=get_clean_ch_string(chstring)"""
cleanstring=chstringforsepinseps:
cleanstring=cleanstring.replace(sep,u'')returncleanstring
此外我還有壹個需求，是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名。
首先我需要能把英文和中文分割開，我的辦法是用正則匹配，按照常見中英文字符在unicode的範圍來套。匹配英文和中文的正則pattern如下：
#regexpatternmatchingallasciicharactersasciiPattern=ur'[%s]+'%''.join(chr(i)foriinrange(32,127))#regexpatternmatchingallcommonChinesecharactersandseporatorschinesePattern=ur'[\u4e00-\u9fff.%s]+'%(''.join(seps))
英文就用ASCII可打印字符的範圍替代，常見中文字符的範圍是\u4e00-\u9fff，那個seps是前面提到過的超出GBK範圍的壹些字符。除了簡單的分割，我還需要處理只有中文名沒有英文名、只有英文名沒有中文名等情況，判斷邏輯如下：
defsplit_name(name):"""Split[Englishname,Chinesename].
Ifoneofthemismissing,Nonewillbereturnedinstead.
Usage:
engName,chName=split_name(name)"""
matches=re.match('(%s)(%s)'%(asciiPattern,chinesePattern),name)ifmatches:?#Englishname+Chinesename
returnmatches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()else:
matches=re.findall('(%s)'%(chinesePattern),name)
matches=''.join(matches).strip()ifmatches:?#Chinesenameonly
returnNone,matcheselse:?#Englishnameonly
matches=re.findall('(%s)'%(asciiPattern),name)return''.join(matches).strip(),None
得到了中文名之後，我需要分割成姓和名，因為任務要求不需要把姓名分割得很明確，我就按照常見的中文名姓名分割方式來分——兩個字or三個字的第壹個字是姓，四個字的前兩個字是姓，名字帶分隔符的（少數民族名字）分隔符前是姓（這裏用到了前面的get_clean_ch_string函數來移除分隔符），名字再長壹些又不帶分割符的，假設整個字符串都是名字。（註意英語的firstname指的是名，lastname指的是姓，2333）
defsplit_ch_name(chName):"""SplittheChinesenameintofirstnameandlastname.
*IfthenameisXYorXYZ,Xwillbereturnedasthelastname.
*IfthenameisWXYZ,WXwillbereturnedasthelastname.
*Ifthenameis...WXYZ,thewholenamewillbereturned
asthelastname.*Ifthenameis..ABC*XYZ...,thepartbeforetheseperator
willbereturnedasthelastname.Usage:
chFirstName,chLastName=split_ch_name(chName)"""
iflen(chName)4:?#XYorXYZ
chLastName=chName[0]
chFirstName=chName[1:]eliflen(chName)==4:?#WXYZ
chLastName=chName[:2]
chFirstName=chName[2:]else:?#longer
cleanName=get_clean_ch_string(chName)
nameParts=cleanName.split()printu''.join(nameParts)iflen(nameParts)2:?#...WXYZ
returnNone,nameParts[0]
chLastName,chFirstName=nameParts[:2]?#..ABC*XYZ...
returnchFirstName,chLastName
分割英文名就很簡單了，空格分開，第壹部分是名，第二部分是姓，其他情況暫時不管就行。
python裏怎麽輸入n行，並且輸出n行？3行分別用3個input()接收。
另外妳的n有實際作用嗎，是第2行長度不符合n的要求退出嗎
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