numpy是Python的壹種開源的數值計算擴展。
這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多，該結構也可以用來表示矩陣，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。
Numpy是壹個用python實現的科學計算，包括：壹個強大的N維數組對象Array；比較成熟的（廣播）函數庫；用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；實用的線性代數、傅裏葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。
NumPy提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：Lawrence Livermore，NASA用其處理壹些本來使用C++，Fortran或Matlab等所做的任務。
Numpy介紹：
1、數據類型。
numpy支持的數據類型比Python內置的類型要多很多，基本上可以和C語言的數據類型對應上，其中部分類型對應為Python內置的類型。
2、性能。
ndarray在存儲數據的時候，數據與數據的地址都是連續的，這樣就給使得批量操作數組元素時速度更快。這是因為ndarray中的所有元素的類型都是相同的，而Python列表中的元素類型是任意的，所以ndarray在存儲元素時內存可以連續。
而python原生list就只能通過尋址方式找到下壹個元素，這雖然也導致了在通用性能方面Numpy的ndarray不及Python原生list，但在科學計算中，Numpy的ndarray就可以省掉很多循環語句，代碼使用方面比Python原生list簡單的多。