至於TalkingData Insight，則是壹套配置靈活的綜合數據解決方案。這個系統中涵蓋了數據統計、機器學習引擎、仿真系統、智能推薦引擎等多種服務。
TalkingData Insight並不像其他統計分析服務那樣提供日誌收集、數據管理、運算、報表輸出等壹套完整的解決方案，而是更像壹個集合了多種運算模塊的計算引擎。TalkingData的產品負責人閆輝告訴我，TalkingData Insight通常有兩種使用場景：
很多中大型企業有日誌系統收集大量的數據，但他們缺乏數據的分析能力。他們會將這些日誌導入TalkingData Insight中進行運算，利用分析結果優化產品。
而TalkingData Insight的第二類應用是在沒有數據的積累下，通過設置壹些模型，利用相應的模塊去模擬結果，為產品設計進行參考。例如他們曾和國內某壹線遊戲公司合作，根據遊戲策劃設計的數據去模擬計算遊戲中的經濟系統、戰鬥系統、廣告系統等模型。
以上的三個產品都是TalkingData獨立運營的項目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監控平臺秒針系統合作的產物。他們聯合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉化率等，其中TalkingData主要負責無線業務，而秒針系統的服務對象更多的是那些品牌廣告主。另外，TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基於設備指紋技術的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK，前者部署更快，而後者更為精確。
以上的四個產品中，只有TalkingData Analytics是完全免費的，我問閆輝其他產品是否會推出免費的簡版服務，他給出了否定的回答。因為他認為只有全面的服務才能讓客戶體會到產品的有效性，所以他更傾向於贈送壹些免費使用權限給開發者試用。在這四個產品之外，他們還提供為企業提供定制化的解決方案服務TalkingData Enterprise。
大數據的產品雖然看起來強勁也離錢更近，但實際上也面臨壹些挑戰。閆輝說在他看來如今面臨三個痛點：
大量的開發者對數據分析業務的接受度太差，需求量不深，只滿足於壹些基本的統計服務。
無線行業抄襲嚴重，壹旦壹個功能推出，很快就會被競爭對手原封不懂的搬走。
在前兩點的作用下，用戶在選擇產品時難以從功能層面看出區別，很多用戶又不會註意細節，比起通過使用產品效果去做決定，許多開發者更傾向於從UI上做選擇。