scNT-seq是基於高通量和UMI的scRNA-seq方法,結合了代謝RNA標記,液滴微流和化學誘導4sU轉為胞嘧啶類似物來同時測量同壹個細胞內的新老RNA。
scNT-seq主要包括以下步驟:
(1) 4sU對細胞的代謝標記;(2 - 3) 同時封裝單個細胞以及帶有條形碼的oligo(dT)引物包覆珠到壹個納米級液滴裏;(4)在液滴裏進行4sU化學轉換;(5 - 8)反轉錄,cDNA擴增、標記和 PCR;(9)使用壹個基於UMI的統計模型來分析轉錄本T-to-C的替換來推斷新轉錄本的比例。
利用scNT-seq可以分析細胞內RNA的動態變化,基因調節網絡活動,以及細胞狀態的軌跡分析。他們用原代皮層神經元細胞作為用於評價scNT-seq在定量新RNA和老RNA的性能的模型系統。他們發現在老RNA中幾乎沒有隨著時間響應基因活性的表達(c),通過利用SCENIC的分析,他們發現了不同細胞類群不同激活時期特異性表達的TF(d)。
原文: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2019.12.19.882050v2