人工智能在航天領域的應用包括機器人、衛星操作、數據分析、天體地質學、火箭回收，具體如下：
1、機器人
AI有能力在障礙物周圍自主導航，已經不是新鮮事了，好奇號這樣的火星車已經在火星表面進行了十多年的全自主導航工作。火星車的傳感器可以探測環境中存在的危害，例如巖石、隕石坑和其他情況。然後，車載AI系統分析數據以確定最佳前進路徑，確保火星車可以安全通過而不會有任何碰撞風險。
2、衛星操作
AI正在革新衛星的操作方式，為管理衛星提供更高效、更智能、更快的解決方案。比如，SpaceX使用AI驅動的算法幫助其衛星避免與軌道上的其他衛星發生碰撞。該算法使用了來自衛星傳感器的綜合數據，包括其位置和速度，以識別潛在的危險機動，星載計算機控制並調整衛星的速度和方向以避免碰撞。
3、數據分析
通過提供更準確、有效的任務數據分析方法，AI有助於空間探索中的數據分析。機器學習算法可以幫助識別來自衛星、探測器和其他空間探索工具的數據模式，從而檢測到可能意味著潛在發現或風險的異常情況。
4、天體地質學
利用AI，科學家可以對行星和衛星上的地質特征進行檢測和分類，如隕石坑、火山和其他地表特征。這項技術還用於生成行星表面的詳細3D模型，以幫助科學家更好地了解行星或其衛星的環境、歷史。
5、火箭回收
SpaceX壹直在提高和改進火箭的飛行方式，它們使用AI監控、分析來自火箭傳感器和遙測系統的數據，從而更好地做出決策，更精確地控制火箭的軌跡與速度。SpaceX還把AI用於火箭著陸程序某些部分的自動化，例如控制發動機和起落架，以確保火箭處於最佳著陸位置。