傅裏葉變換的公式表如下：
關於傅裏葉變幻的介紹如下：
傅裏葉變換，表示能將滿足壹定條件的某個函數表示成三角函數（正弦和/或余弦函數）或者它們的積分的線性組合。
在不同的研究領域，傅裏葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅裏葉變換和離散傅裏葉變換。最初傅裏葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。
傅裏葉變換是數字信號處理中的基本操作，廣泛應用於表述及分析離散時域信號領域。但由於其運算量與變換點數N的平方成正比關系，因此，在N較大時，直接應用DFT算法進行譜變換是不切合實際的。然而，快速傅裏葉變換技術的出現使情況發生了根本性的變化。本文主要描述了采用FPGA來實現2k/4k/8k點FFT的設計方法。
Fourier transform或Transformée de Fourier有多個中文譯名，常見的有“傅裏葉變換”、“付立葉變換”、“傅立葉轉換”、“傅氏轉換”、“傅氏變換”、等等。
傅裏葉變換是壹種分析信號的方法，它可分析信號的成分，也可用這些成分合成信號。許多波形可作為信號的成分，比如正弦波、方波、鋸齒波等，傅裏葉變換用正弦波作為信號的成分。