GPU服務器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，GPU有著非常出色的圖形處理能力，並且也具有高性能計算的能力，在同是服務器產品中，計算處理的效率是更具有競爭力的。
企業壹般選擇服務器大多數都是選擇GPU服務器，如果是使用的需求沒有那麽高，選擇普通服務器也是可以的，壹般在選購的時候會根據自己的需求來選擇配置的。
GPU服務器有著非常強大的計算力，是能夠成為機器的深度訓練平臺，GPU服務器是具有能夠幫助機器從簡單訓練到深度訓練的模型。所以很多機器的學習都會使用GPU服務器。
GPU服務器擁有加速器指令，可以讓千計的核心為使用者所用，在工作中可以幫助使用者加速處理圖形圖像的渲染速度。相比普通服務器，GPU服務器性能是更能滿足使用者的需求，在穩定性方面也不是普通服務器可以相比的。
GPU服務器可以勝任很多的工作場景，如果說企業的對於服務器使用比較頻繁，並且配置要求較高，那麽是比較建議選擇GPU服務器的。因為對於工作上的處理能力，GPU服務器是完全可以勝任的。
GPU與顯卡的不同之處
GPU（Graphics Processing Unit）是壹種特殊的處理器，專門用於處理圖形處理，它能夠以非常快的速度處理大量的復雜的圖形渲染計算。
顯卡（VideoCard）是壹種計算機硬件，它將GPU，內存和其他電路集成在壹起，能夠將GPU的計算結果顯示到顯示器上。
因此，GPU是壹種計算機處理器，用於處理圖形，而顯卡則是壹種集成GPU、內存和其他電路的硬件，用於將GPU的計算結果顯示到顯示器上。