1、區別：
- t檢驗是用於比較兩組樣本的均值是否有顯著差異，適用於小樣本情況（樣本容量較小）。它的基本原理是通過計算兩個樣本均值的差異，然後用標準誤差來評估該差異是否顯著。
- F檢驗是用於比較兩個或多個樣本方差是否有顯著差異，適用於大樣本情況（樣本容量較大）。它的基本原理是通過計算多個樣本的方差比值，然後根據理論分布來判斷差異是否顯著。
2、聯系：
- t檢驗和F檢驗都是基於假設檢驗的原理，都需要提出空假設和備擇假設。然後基於樣本數據進行計算，並通過計算得到的統計量與理論分布進行比較，判斷差異是否顯著。
- t檢驗和F檢驗都可以用於判斷數據的差異是否顯著，並給出相應的p值（顯著性水平）。p值越小，說明差異越顯著。
總結起來，t檢驗適用於比較兩組樣本均值的差異，F檢驗適用於比較多個樣本方差的差異，二者在應用場景、計算方法和統計量選擇上有所不同，但都是用於驗證差異是否顯著的假設檢驗方法。