y=exp(x)
方法壹：比如任意定義函數如下：function r=ff(x) r=sin(x);定義壹個求積分的函數integr()，函數如下定義：function result=integr(a,b,n,fun) ;h=(b-a)/n; x=[a:h:b]; y=fun(x);%fun為傳入的函數指針，可以直接作為引用result=sum(y);則可以通過如下方式使用：integr(0,1,1000,@ff)%‘@’即表示ff作為函數指針傳入，有時也叫做函數句柄。
方法二：把f(x)函數名作為字符串傳入，則在Integr()中只需將f(x)函數名及其參數寫為壹個字符串，使用eval(字符串)執行即可，如：function result=integr(a,b,n,fun)%定義積分函數，a為積分下限，b為積分上限，n為劃分區間的個數，fun為需進行計算的函數的文件名h=(b-a)/n; x=[a:h:b]; y=eval([fun,'(x)']);%將函數名fun和其參數x合成壹個字符串並執行字符串，即執行計算fun(x)，註意不能丟了fun的括號。result=sum(y);在命令窗口引用即可：將'ff'換為其他函數名字符串即可進行計算其數值積分。integr(0,1,1000,'ff')001時停止，分別用for和while 結構實現。
matlab中指數函數擬合 。如：x=0.25,0.5,1,1.5,2,3,4,6,8
y=19.21,18.15,15.36,14.10,12.98,9.32,7.45,5.24,3.01
步驟：數據點應該近似服從指數分布
General model Exp1:
f(x)=a*exp(b*x)
Coefficients(with 95% confidence bounds):
a=20.25(19.53, 20.96)
b=-0.2416(-0.2615, -0.2216)
Goodness of fit:
SSE:1.147
R-square:0.9956
Adjusted R-square:0.995
RMSE:0.4049