首先，專利文獻包含豐富的信息
專利信息包含重要的技術、法律和經濟信息。在專利文獻的說明書、權利要求書、附圖和摘要中，公開了發明創造的技術內容，其中的技術信息新穎、完整、連續，涉及領域廣、數量巨大、格式統壹，便於企業閱讀和檢索，跟蹤技術發展動態。
法律信息包括:權利要求的範圍、專利審查、復審和無效結果；與專利權法律地位有關的信息，如授予、轉讓、許可、繼承、變更、放棄、終止和恢復；專利申請人、專利權人、發明人或者設計人的信息，專利申請日期、公布日期和授權日期的信息。
經濟信息包括:專利信息中的專利許可、專利轉讓或受讓等信息也能反映申請人或專利權人的經濟狀況和市場份額；此外，我們還可以了解某壹領域的市場分布、主要競爭對手或合作者的狀況等。通過專利申請的國家、申請人、專利權人、發明人或設計人的信息。
據世界知識產權組織統計，全球70%至90%的創新成果出現在專利文獻中，充分利用專利信息可以節省60%的研發時間和40%的研發經費。因此，企業應重視專利文獻中包含的技術、法律和經濟信息。
第二，順應潮流，提高科研水平
專利信息的利用對企業的發展具有重要意義。專利文獻為研究人員學習世界各國的先進技術提供了主要參考。他們可以隨時掌握最新的科技動態，提高研究的起點。科研項目立項時，不僅要進行專利信息的回溯檢索，還要進行專題檢索，以了解國內外現有技術所處的階段、未來的發展方向和新技術涉及的相關領域，也要了解行業的技術發展趨勢和新技術的競爭焦點。
在研發中，通過相關專利的對比，可以避免重復研究，有效借鑒世界先進技術，吸收他人精華，同時避免現有專利的技術陷阱，盡早發現並做規避設計，開拓思路，提高科研水平和技術創新能力。
此外，在技術出口、技術引進和技術合作過程中，可以通過專利文獻了解國內外同類技術的發展狀況。比如對引進項目進行評審和預測，通過專利信息查詢確定引進技術的技術起點、技術難度和技術成熟度。如果引進的技術有專利，還需要了解其專利的保護範圍和技術含量，以及專利權人、專利限制和保護區域等專利法律信息，避免盲目引進。專利文獻可以為專利產品和許可貿易提供信息。
第三，信息來自定量和定性分析
企業專利信息分析的方法壹般分為定量分析和定性分析。
定量分析是根據壹定的指標(如專利數量)對專利文獻的外部特征(描述項)進行統計，並對獲得的統計數據進行解讀，以獲得技術動態、企業動態等有價值的信息；定性分析以專利說明書、權利要求等技術內容為分析對象，根據技術特征合並相關專利，壹般用於獲取具體權利狀況、技術發展路線等信息。