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常見的數據可視化工具有哪些?

1.(舞臺上由人扮的)靜態畫面

它是最流行的數據可視化工具之壹。它使用戶能夠處理大量用於不同領域的數據集,如人工智能、商業智能、機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。

Tableau的功能

通過選項來增強操作進度,提供各種擴展選項來保護數據。應用有桌面、雲、服務器等不同版本,可用於250多個應用。

2.功率BI

說到最好的數據可視化工具,我們不能忽視Power BI。這是壹個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換成報告和儀表板,使它們易於理解。

電源BI的功能

您可以使用其SaaS解決方案輕松管理報告。它可以在您的報告或儀表板上提供實時更新,允許您使用其?自然語言查詢?數據探索功能在混合配置中易於使用。

3.西森斯

這是壹個數據驅動的系統,提供商業智能。Sisence收集數據,然後仔細分析數據並以交互方式呈現。2019年獲得財經在線最佳商業智能獎。

思感的特征

用戶可以導出不同格式的數據,如PDF、Word、Excel、PPT等。預算友好並提供24小時?7小時技術支持。數據可以被跟蹤,並很容易與其他Sisense產品集成。

4.適應性洞察力

這款數據可視化工具旨在有效提升您的業務。適應性洞察可以幫助您計劃、預算和預測,以便您做出更好的業務決策。

適應性洞察力的功能

讓妳和其他用戶合作。它可以自動化您的數據收集過程,以確保包含新數據。它能讓妳實時采納計劃。

5.Qlik

這是頂級的數據可視化工具之壹,在世界範圍內廣泛用於將原始數據轉換為知識。配備高級功能,像大腦壹樣工作,無論如何都能得到答案。

Qlik的功能

提供透明的報告和更好的可擴展性。支持多種數據表示格式。無需任何人工輸入即可維護數據和信息。它可以幫助妳了解當前的市場趨勢,以便妳可以做出更好的決定。

常見的數據可視化工具有哪些?青藤邊肖將在這裏與妳分享。如果妳對大數據工程感興趣,希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料,可以點擊本站其他文章進行學習。