數據管理與集成為企業打開信息寶庫。許多公司在這些寶藏上投入了數百萬甚至數十億美元。只在戰術上使用數據的企業，往往得不到所需的經營成果。這些企業通常有幾種不同的數據存儲和數據質量手冊，或者幾種不同的數據框架。導致員工無法找到並使用所有相關信息，而服務於用戶的部門只能提供片面或矛盾的信息。這些部門不得不花費時間、專業服務和手動流程來重新分析數據和集成分散的系統。鑒於這種情況，企業開始將數據管理和集成作為壹個大的統壹戰略。在過去的幾年裏，隨著壹些相關項目的發展，這種策略開始走向成熟。
利用以下因素為您的數據管理和集成做好準備:
企業通常投資於數據管理和集成，以降低成本、提高運營效率、加強客戶服務和優化決策流程。在決定投資數據管理和集成項目之前，企業應該:
●評估現有數據管理和集成的成熟度。
●確定企業業務目標所需的成熟度。
●計劃達到下壹個成熟度級別所需的步驟。
●分析研究同行和競爭對手的狀況。
增強數據管理和集成的六個階段:
戰略和計劃:
建立數據管理和集成的願景。確定戰略需求和戰術機會，並對其進行優先排序。決定所需的資源。IT部門的目標應該服務於企業的業務目標。
評估現有狀態:
評估企業為實現數據管理和集成目標而采用的方法。從關鍵利益相關者那裏獲得關於當前狀態的反饋——什麽可行，什麽不可行，並識別風險。
評估能力和素質:
評價現在企業通常的好與不好的做法。確定企業過去采用的實踐。確定最佳實踐所需的技能和專業培訓。
項目批準人:
準備預算、長期成本預測、收益衡量和業務案例。平衡項目實施和預算限制。確定數據管理和集成的最佳實踐，並制定項目範圍和時間表。
項目實現:
選擇好人員和就業計劃。設計解決方案。先做壹個概念驗證和試點項目，然後不斷測試和改進。協商和討論用戶和相關系統之間的服務協議。
操作和改進:
部署指標來監控系統和衡量業務影響。考慮系統的高可用性和容災。建立警報、評估和變更控制的流程。推薦和排列改進方案。