據悉，這是供電局新開發的“基於人臉識別技術的身份識別系統”的成果，已應用於公司大門、會議室、實驗室等區域，受到員工的壹致好評。對此，該成果主要負責人饒朱彜表示:“該成果是公司數字化深度供應的重要應用實踐。它利用人工智能領域的視覺處理和深度學習的相關技術，結合電網企業的特點，通過大數據訓練的人臉識別模型進行身份識別。基於此，我們開發了閘機閘機識別系統、會議簽到引導系統、面壁考勤系統、營業廳智能服務終端人臉識別模塊，並在部分辦公區域試點應用。
解決傳統身份識別問題，實現更高效、更安全的身份識別系統。
內外部人員的身份識別是保證企業數據和信息安全的重要手段。以前營業廳供電局的身份認證，寫字樓的門禁，會議簽到，食堂就餐，建築工人的身份認證等。主要通過刷卡、人工登記驗證和現場紙質簽名等傳統方式進行。這些方法存在冒名頂替、借用、漏簽、效率低等問題。，不僅不方便，而且存在壹定的安全隱患。
因此，供電局在引入人臉識別技術後，采用了這種既安全又方便的身份認證系統，既解決了上述問題，又提高了企業身份認證的效率，保證了信息安全，應用效果非常理想。
四大應用場景，展現高科技企業形象。
考勤
目前，該成果已在供電局四個場景應用，並獲得供電局有限公司員工技術創新獎壹等獎。
營業廳智能服務終端:智能營業廳智能服務終端采用人臉識別系統。通過抓取用戶照片，讀取身份證，獲取身份證照片，1驗證確認用戶為本人，業務完成。
會議簽到引導系統:應用人臉識別簽到引導系統。人臉識別成功後，屏幕立即顯示參與者的身份，並點亮相應的座位，為參與者指引座位。
簽到和考勤系統:辦公室采用人臉簽到和考勤系統。系統通過人臉識別判斷員工身份，同步控制門禁自動開啟。在職員工實時顯示在屏幕上，並根據識別記錄進行動態更新。
訪客管理系統:人臉訪客管理系統用於驗證訪客進入公司。訪客提前向聯系人發送面部照片和訪問信息。聯系人被批準後，訪客可以在門禁系統中通過人臉識別進入，並且只能在申請的時間和區域內活動，否則系統會產生報警。