濾波只是壹種手段，圖像復原和圖像增強都會用到。空域是壹種直接增強方式，對圖像灰度空間進行操作。頻域是壹種間接增強方式，比如濾除高頻噪聲等。
利用數字圖像處理技術可以將圖像中感興趣部分加以強調，對不感興趣的部分予以抑制，強調後的部分對使用者更為清晰，甚至能給出壹定的數量分析或不同顏色的表示。這種技術常稱為圖像增強。圖像復原是通過圖像濾波實現的。
圖像增強和復原應用：
圖像增強和復原，是為了使圖像經過處理，獲得更適於應用的效果，在圖像通信、圖像顯示等領域得到廣泛的應用。在實際應用中，由於原始圖像不能滿足理想的要求，例如照度很不均勻，圖像某些部分過亮，某些部分過暗。
不同時刻獲得的攝像機圖像，平均亮度相差過大；運動物體在拍攝中有些移動，以及圖像本身中混有受幹擾的條紋及噪聲亮點等。圖像增強和復原是作為圖像預處理的壹個重要環節。
圖像增強與復原的研究是壹個長期的任務。至今為止，理論和技術上還有很多困難。這主要是多項質量指標要求難以同時兼顧。例如消除了圖像中的噪聲，同時又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力於研究許多質量指標都能兼顧的最優方法。