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百度AI如何促進產學研深度融合?

6月25日,產學研聯盟人工智能協同教育委員會(以下簡稱AEEE-AIC)第壹次會議暨深度學習課程主題交流會在合淞正式召開。新工程聯盟辦公室主任、類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任舒、中國科學技術大學信息科學與技術學院執行院長吳峰、百度校園品牌部總監李宣亞出席並致辭。

據悉,本次會議由AEEE-AIC主辦,百度和中國科技大學聯合承辦。會議內容包括審議工作委員會章程,擬定工作委員會組織架構,討論工作委員會近期工作計劃和安排。旨在完善工委日常運行體系,發揮企業、科研機構、高校協同育人效應,加快國內人工智能人才培養進程,促進產學研深度融合。同時,會議還舉行了以人工智能與深度學習課程體系為主題的交流會,深入探討了我國人工智能人才培養現狀以及深度學習技術在高校教學實踐中的意義。此外,本次會議也是AEEE-AIC成立後成員單位的首次會議。* * * 32所高校加入工作委員會並出席授牌儀式。

會上,舒對會員單位寄予厚望。他說:“教育部希望工委能開發壹批優秀的人工智能在線教育課程,工委會繼續做好師資培訓工作。希望百度等更多國內科技公司進壹步提升自主研發能力,掌握更多具有自主知識產權的核心技術,並與學術界合作,推動更多國內高校受益。”

作為AEEE-AIC的主要發起者之壹,百度在其中扮演著重要的角色。李宣亞在現場表示,“百度與中科大在協同教育方面進行了多次合作,建立了良好的合作關系。百度在協同教育方面壹直在做很多工作――不久前,新工科產學研聯盟第壹期深度學習師資培訓班成功舉辦。接下來,中國大學生計算機競賽——人工智能創意大賽、創業者成長計劃夏令營等多項活動也將陸續展開。百度將繼續推進校企合作,深化產學研結合。”

交流會下半場,百度PaddlePaddle深度學習框架的話題引發了與會嘉賓的熱烈討論。來自浙江工業大學的傅老師作為應用物理專業的“跨界”人士,對人工智能表現出了極大的熱情,並分享了壹個他所在的部門將人工智能知識引入專業課程解決物理問題的案例。中科院信息工程研究所文欣老師從自身參加百度大數據競賽的經歷中,分享了百度PaddlePaddle深度學習框架在實際開發和研究中數據增強和精準分類的優秀能力。河北科技大學許雲峰老師介紹了百度PaddlePaddle深度學習框架在課程開發方面提供的便利,如案例分析、數據問題等。

來源:中國新聞網