客戶關系管理理論中有壹個經典的2/8原則，即80%的利潤來自20%的客戶。通過數據挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進行分析，從而將客戶進行分類。數據挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每壹個類別裏的客戶具有相似的屬性。企業可以做到給不同類別客戶提供完全不同的服務從而提高客戶的滿意度。將那些消費額最高、最為穩定的客戶群，確定為“黃金客戶”。根據分類，對不同檔次的客戶確定不同的營銷策略，通過制定個性化的“壹對壹營銷”策略實現企業留住高利潤客戶的目的。
潛在客戶的開發
企業的增長要不斷地獲得新的客戶。新的客戶包括以前沒有聽說過企業產品的人、以前不需要產品的人和競爭對手的客戶。數據挖掘分類分析能夠辨別潛在客戶群，判斷哪些客戶會變成響應者，以提高市場活動的響應率，從而使企業的促銷活動更具有針對性，使企業的促銷成本降到最低。收集大量客戶消費行為信息，運用數據挖掘得出客戶最關註的方面，從而有針對性地進行營銷活動，把企業的錢花在“點”上。顧客需求的多樣化必然會帶來產品種類的多樣化，造成管理上的困難，同時使得顧客在選擇時有著壹種眼花繚亂的感覺，以至於不能很快地找到自己所真正需要的東西，這樣企業就必須幫助客戶，使他們可以迅速找到他們真正需要的信息，從而把潛在的客戶轉化為現實的客戶。
市場趨勢的了解
為了增強競爭能力，企業需要對市場競爭態勢進行分析，這有助於企業了解潛在加入者的威脅、顧客以及供應商的挑剔程度等等，還可以進行正確的市場細分並確定目標市場，建立銷售組織。數據挖掘功能能夠對產品、促銷效果、銷售渠道、銷售方式等進行的分析，幫助企業了解不同區域的市場演變趨勢，這有助於企業開發適銷對路的產品或者使企業明確自己的發展方向，何時決定進入或者退某個區域的市場等，更好地促進企業發展。
其它功能
風險評估和欺詐檢查幾乎在每個行業中都會用到，尤其是在金融領域或其他依靠信用進行交易的行業，這時候孤立點分析就可以幫助企業進行有效的分析。利用數據挖掘可以探查具有欺詐傾向的客戶，這就可以幫助企業對這些客戶加強警惕，防止欺詐的發生。