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智能制造的管理模式和方法有哪些?

1,工廠的總體設計、工藝流程、布局都建立了數字模型,並進行了仿真,實現了生產過程數據的可視化和生產過程的優化。

2.實現物流、能流、物性、資產的全過程監控,建立數據采集監控系統,生產過程數據自動采集率達到90%以上。實現原材料、關鍵工序、成品檢測數據的采集和綜合利用,建立實時質量預警。

3.采用先進控制系統,工廠自動控制投用率達到90%以上,關鍵生產環節實現基於模型和在線優化的先進控制。

4.建立生產執行系統(MES),模型化生產計劃與調度,實現生產建模分析與決策、過程量化管理、成本與質量動態跟蹤、從原材料到成品的集成協同優化。建立企業資源計劃系統(ERP),實現企業經營、管理和決策的智能優化。

5.對安全環境風險高的項目,實現有毒有害物質和危險源自動檢測監控、安全生產全方位監控,建立網上應急指揮聯動系統。

6.建立工廠的通信網絡架構,實現技術、生產、檢驗、物流等制造過程之間,以及制造過程與數據采集監控系統、生產執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的信息互聯。

7、建立工業信息安全管理體系和技術防護體系,具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建立功能安全防護體系,采用全生命周期方法,有效避免系統失效。

通過持續改進,實現生產過程的動態優化,生產制造和管理信息的全過程可視化。企業在資源配置、流程優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排、安全生產等方面的智能化水平顯著提升。