如何對建材品牌進行精準的數據分析？

建材行業的數據分析我接觸的大部分企業都處於原始的數據分析狀態。我曾經看到壹家公司給我去年的銷售數據。公司老板拿出壹張紙，上面寫著只有他自己看得懂的數字。很多建材公司因為避稅和商業秘密，沒有對數據進行采樣分析。即使那些在ERP上花費了數百萬美元的企業也僅僅使用了其中的壹些功能。除了以上兩個原因，劇烈的市場變化導致數據初始化不穩定，數據鏈運營商執行力下降。因此，很多建材企業的生產和銷售數據只集中在少數高層管理人員手中，甚至他們的腦袋裏沒有紙質和電子記錄。所以，似乎在過去的決策過程中，對問題的判斷大多是通過定性研究，定量分析較少。由此決策的科學程度可想而知，其決策的正確性也值得懷疑。然而，在過去的30年裏，這種決策帶來的風險已經被市場環境的快速發展所彌補和消除。所以數據分析的重要性並沒有被重視。

財務工作中財務會計和管理會計是有區別的。如果財務會計的數據錄入因為各種原因偏離了真相，就沒有辦法使用管理會計工具基於這些數據進行決策支持分析，即使分析是無效的，沒有意義的。所以今天我們很多企業財務經理的真正作用還是停留在財務核算的層面。面對日益規範和激烈的市場競爭的今天，建材企業如何應對數據分析？陳雯雯認為，我們需要從以下幾點思考和實踐。

1，註重數據分析

數據分析過去可能沒有給妳的企業帶來直接的好處，但未來將是數據的天下。過去不重視數據分析對企業沒有影響，但未來將是數據分析的時代。從現在開始要重視數據分析，從基礎開始逐步學習。

2.註意數據模型。

數據模型有很多現成的工具。這些模型中有許多是基於統計學的。很多專門的公司都做了繁瑣的後臺操作軟件和閱讀可視化。可以輸入數據，得出結論。當然，數據模型最大的難點在於輸入變量的準確性。變量準確，結果就可靠，就像中國易經八卦最大的難點是信息的準確輸入，錯誤的信息必然會產生誤導。

3.耗盡數據的準確性

數據的準確性也是壹個難點。數據錄入如果沒有軟件，是壹個重復繁瑣的過程，中間出錯率高。所以我們需要在原始數據的準確性上多下功夫，盡可能保證數據錄入的準確性，尤其是基於能量的數據是無限接近真實的。

隨著大數據時代的到來，中國建材企業需要重視數據，並在這壹時代背景下研究和分析數據。第壹，他們需要幫助妳的企業做出正確的決策，從以前的定性分析轉變為定量分析-定性分析-決策信息支持。第二，有可能在數據的分析中發現市場新的藍海。