強調數據導向的數據科學是壹門交叉學科，結合了多個領域的理論和技術，包括應用數學、統計學、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫等。，目標是用數據揭示復雜的自然、人文、社會現象的特征或規律。通過系統的學習，學生不僅可以掌握領域數據分析、技術開發和應用的基本技能，還可以深入了解數據科學的基礎和領域數據分析的方法論。培養具有嚴格專業技術訓練和深厚數據視野的數據科學家和數據技術人才。隨著大數據的快速發展，提高數據資源開發利用水平，保護國家戰略資源，是提升我國綜合國力和國際競爭力的必然選擇。數據資源的開發利用形成了數據產業，這個新的生產鏈條急需數據人才。不僅如此，越來越多的領域正在發現數據的價值，大數據正在對人類社會發展、科學研究、經濟建設和文化生活產生革命性的影響。所以這個大方向和社會經濟需求高度吻合。
汕頭大學有很多從國外回來回國的計算機科學高層次人才。目前已初步形成具有壹定特色和競爭優勢的3個學科:數據挖掘、網絡與信息安全、軟件工程，以及相應的4個研究方向:數據科學、智能系統與軟件、現代網絡技術與信息安全、雲計算與大數據應用。