什麽是回歸分析法

回歸分析（英語：Regression Analysis）是壹種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變量來預測研究者感興趣的變量。

回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和壹個自變量時，叫做壹元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析法預測是利用回歸分析方法，根據壹個或壹組自變量的變動情況預測與其有相關關系的某隨機變量的未來值。進行回歸分析需要建立描述變量間相關關系的回歸方程。根據自變量的個數，可以是壹元回歸，也可以是多元回歸。根據所研究問題的性質，可以是線性回歸，也可以是非線性回歸。非線性回歸方程壹般可以通過數學方法為線性回歸方程進行處理。