形狀
壹門新的學科。通過生物實驗數據的獲取、處理、存儲、檢索和分析，它進壹步
到達
來揭示這些數據的生物學意義。在推動生物信息學發展的各種驅動力中，人
種類
基因組計劃(HGP)和生物醫藥產業是兩大主力。
就人類基因組而言，得到序列只是第壹步，下壹步就是所謂的後基因組時代(Post
-
Genomera)，即對序列中表達的蛋白質結構和功能的字母進行收集、整理、檢索和分析。
休息壹會兒
，找出規律。近年來，公共數據庫中的DNA序列數據量以每年1.8倍的速度快速增長。
到1997年底，已經超過1.2×109bp。存儲、分類、檢索和比較如此大量的數據，以及
提前
如果沒有計算機的參與，測量可能的基因和基因產物的結構和功能是不可想象的。
生物醫藥產業也是推動生物信息學發展的重要動力。HGP推動的大規模DNA測序也是謀生之道。
東西
制藥業提供了大量可用於新藥開發的原材料。有些基因產物可以直接用作藥物，但也有
壹些
基因可以成為藥物作用的目標。生物信息學為分子生物學家提供了大量關於基因序列的信息。
線條
該分析工具不僅可以獲得數據、預測基因功能、處理藥物篩選中的信息等。
平方
Face大大加速了新藥研發的進程，並且可以大大加速傳統的基因發現和研究，從而成為壹個雙贏的局面。
利益
性研究機構和制藥公司爭奪基因專利的壹個重要工具，反過來極大地刺激了生物體。
認為
信息科學的發展。
2.研究內容
生物信息學與計算生物學或生物計算密切相關，但並不相同。目前歸類為生物信息學。
休息壹會兒
科學研究領域大致有以下幾個方面:
(1)各種生物數據庫的建立和管理。這是所有生物信息學工作的基礎，通常需要計算機。
學術或職業研究的分支
有科學背景的專業人士與生物學家密切合作。
(2)數據庫接口和檢索工具的開發。數據庫的內容來自成千上萬生物學家的積累，最後
和
生物學家使用的。但是不能要求壹般的生物學家具備高級的計算機和網絡知識，所以
有必要開發壹個方便查詢數據庫和向數據庫提供數據的接口。這是專業人士才能勝任的工作。
時常
在生物信息學中心。
(3)隨著人類基因組計劃和大規模DNA自動測序的實施，本文對信息收集和處理提出了壹些建議。
空的
在請求之前。從各種圖譜的分析和大量序列片段的組裝，可以找到基因，預測結構和功能。
為了可視化數據和研究結果，都需要高效的算法和程序。研究新算法，方便開發。
使用
該計劃是生物信息學的日常任務。
(4)生物信息學最重要的任務是從海量數據中提取新知識。這首歌首先從DNA序列中被識別出來
不
編碼蛋白質的基因和調節基因表達的各種信號。其次，翻譯自基因組編碼序列
蛋
白質序列的數量急劇增加，無法通過實驗方法確定其結構和功能。自已
積聚
基於積累的數據和知識，預測蛋白質的結構和功能已經成為壹項常規的研究任務。
(5)隨著5)DNA芯片和微陣列的發展，促進了對某些組織或生物中成千上萬個基因的時空表達的研究。
旅行
研究基因表達過程中的聚類關系，從中提取調控網絡和代謝途徑的知識，然後
上/更好/以前/壹個姓氏
模擬細胞內所有互補的生化反應，理解亞細胞水平的生命活動。只有掌握自己所擁有的。
根據
只有開發出全新的算法，才能創造出新的知識。這是生物信息學的新篇章。