首先，自上而下|定義索引庫，確定項目範圍。
我舉個O2O的例子。首先我們做自上而下的工作，要知道公司內部做什麽決策，比如老板、產品、運營、培訓、市場、招商、客戶，每個部門崗位關心什麽指標~
在制定指標之前，我們必須有壹個目標:提高運營效率，降低運營成本。簡單來說，四個字可以降本增效。老板註重利潤率，產品註重產品利用率和留存率，運營註重成本控制等等。，並整理出不同崗位的人關註的指標。
剛才說的運營理念，是壹個公司內部的大運營理念。運營部門會關註哪些指標？比如用戶的性別、年齡、網站訪問量、訂單變化、日留存、雙周留存、客戶為什麽取消訂單、每次發優惠券的效果如何等等。在座的操作人員可以關註這些操作指標。
二、數據閉環|獲取分析數據、整理數據
確定指標後，要形成數據閉環，把我們橫向的業務系統全部打通。比如，以某知名互聯網公司為例，交易系統、商戶系統、客戶系統、會員系統、財務系統都是開放的，有時候HR系統也是開放的。很多時候，銷售部門的數據和財務部門的數據總是有差異的，這種差異在很多公司都存在。其實數據閉環不是壹個系統，而是業務之間的壁壘，讓各個部門更好的溝通。
除了內部數據，還有壹些外部數據。如果做互聯網相關的工作，很多人會在百度上打廣告，關註排名。我們要接入所有這些數據，包括行業數據，做壹些綜合分析，實現數據閉環。
三、數據模型|打通數據關系，建立數據模型
造型就是準備面粉的過程。我們把小麥磨成面粉，最後用面粉做蛋糕。蛋糕是我們真正想吃的。建立數據模型，從數據分析的角度來說，建立很多數據模型是為了打通數據鏈和數據之間的關系。
四、數據分析|圍繞項目範圍，制作分析結果。
我們如何做數據分析？比如妳想看到不同地區下單的變化，只要把這個數據拖上去，就可以直觀的看到全國不同地區的訂單變化；做壹個篩選，比如各地區訂單的變化，其中壹個是川菜，就是這個菜系的變化。
動詞 （verb的縮寫）權限分配|根據用戶權限分配數據資產。
數據分析完成後，根據用戶權限分配數據資產，可以通過手機或電腦接收，自動更新。
另外，業務人員和運營人員是精細化數據運營的核心，因為技術人員很難理解和得到具體業務的定義。我們常說，幹掉壹個它很容易，只要不斷向他提要求就行了。所以只有業務人員才能更好的挖掘數據背後隱藏的價值。這個數據做出來以後，下次還需要分析嗎？不需要。因為妳已經關聯了所有的數據，所以數據會自動更新，就是圍繞我們的項目範圍做出分析結果。
我們強調業務人員和運營人員是精細化數據運營的核心，因為技術人員很難理解和得到具體業務的定義。我們常說，幹掉壹個它很容易，只要不斷向他提要求就行了。所以只有業務人員才能更好的挖掘數據背後隱藏的價值。拆分比較的效果如下:
多組數據圖的交錯不利於數據分析。通過拆分對比，各組數據表格壹目了然，交互性強，可以針對某壹點展示所有類別或時間的具體數據，高效獲取數據分析結果。桑吉圖+鉆孔的可視化效果如下:
不僅可以看到數據流趨勢，還可以深入查看具體的數據流，精確到每壹點，讓業務人員對癥下藥。GIS地圖的效果如下:
以上數據分析步驟和數據分析圖表均來自bdp業務數據平臺~