目前，很多的研究似乎已經表明，精神分裂癥（schizophrenia, SZ）的癥狀並不是單單某壹個腦區出現了異常，而是由於不同腦區的功能連接或者說是信息交流出現了故障。之前的研究者采用ERP技術對SZ患者在聽覺Oddball任務中的ERP成分進行了較為系統的研究，發現SZ患者表現出顯著的P300異常。但是，在聽覺Oddball任務中SZ患者的皮層或溯源空間上的腦功能連接網絡的特性及其與患者臨床癥狀評分之間關系目前研究的比較少。來自韓國的研究團隊曾在《Schizophrenia Research》雜誌發表研究論文，對上述問題進行了系統研究。因此，筆者在這裏對該項研究進行解讀和剖析，希望對大家有幫助和啟示。
實驗方案及數據分析
1.被試：根據臨床標準募集34個SZ患者和34個健康（HC）被試，並對SZ患者的癥狀嚴重程度進行評分，被試的詳細信息如下表1所示。
2.EEG采集和預處理：試驗任務采用標準的聽覺Oddball實驗範式，標準刺激概率為85%，偏差刺激概率為15%，偏差刺激出現時被試需要按鍵反應。
EEG數據的采集采用Neuroscan設備，采集62導聯的腦電信號，62導聯按照10-20導聯系統進行放置。地電極放置在前額，參考電極位於兩側乳突。同時記錄垂直眼電（VEOG）和水平眼電（HEOG）。EEG采樣頻率1000Hz，帶通濾波1-100Hz。
EEG信號的預處理采用Scan 4.3軟件，眨眼偽跡采用線性回歸方法進行校正，然後數據進行1-55Hz的帶通濾波，提取偏差刺激前100ms和後900ms的epoch；然後，采用±75μV極值標準去除含有噪聲較大的epoch。對於HC和SZ組，最後剩余的epoch數目分別為53.09± 9.89和47.59 ± 13.86。
3.溯源分析和功能連接計算：溯源分析采用eConnectome工具包，采用MNI152標準頭模型，最後提取314個皮層ROI區域的皮層電流密度信號，這314個ROI區域的位置如圖1所示。對於提取得到的這些電流密度信號，通過帶通濾波得到5個頻率段的信號，即alpha（8-12Hz）、beta1（12-18Hz）、beta2（18-22Hz）、beta3（22-30Hz）和gamma（30-55Hz）。
相鎖值（PLV）用於計算兩兩ROI腦區之間的功能連接，由於前人研究表明，SZ患者的P300表現出異常，因此這裏采用刺激後0-500ms內的信號來計算PLV。
4.腦網絡分析：這裏主要分析了全局和局部聚類系數以及全局特征路徑長度這些腦網絡參數。
實驗結果
1.全局聚類系數和特征路徑長度的研究：如表2所示，與HC組（即表中的NC）相比，SZ組（即表中的SPR）在beta1頻段的聚類系數顯著降低，而特征路徑長度顯著增加；此外，SZ組在beta2頻段的特征路徑長度也顯著增加。這說明，SZ組患者主要在beta頻段表現出腦功能網絡的異常，也就是說，SZ患者在oddball任務中大腦各區域之間的信息交流效率大幅度降低。
2.局部聚類系數的研究：上述的研究表明，SZ患者主要在beta1頻段表現出全局聚類系數的異常，因此，這裏主要研究了beta1頻段各個ROI腦區的聚類系數。如圖2所示，藍色圓表示SZ患者聚類系數降低的區域，而圓的大小表示p值。可以看出，SZ患者主要在frontal 和temporal–parietal區域表現出顯著降低的聚類系數。這說明，SZ患者主要在這些腦區出現異常。
3.腦網絡參數與臨床癥狀評分之間的相關研究：這裏只研究beta1頻段的聚類系數和路徑長度以及beta2頻段的路徑長度與臨床癥狀評分的關系，結果如圖3和表3所示。結果表明，在beta1頻段，聚類系數與臨床癥狀評分中的陰性癥狀（圖3A）和認知成分（圖3C）呈現負相關；而僅僅在beta2頻段，路徑長度與臨床癥狀評分中的陰性癥狀（圖3B）和認知成分（圖3D）呈現正相關。
總結
總之，本文從源空間皮層功能網絡的角度研究了SZ患者在執行Oddball任務過程中的大腦變化狀況。與正常人相比，SZ患者在beta頻段表現出顯著降低的聚類系數和增加的路徑長度，這說明SZ患者在執行Oddball任務過程中大腦不同腦區信息交流的效率顯著降低。這似乎與ERP研究中發現的P300成分異常的結果相互印證。此外，該研究還發現SZ患者主要在frontal和temporal–parietal區域表現出顯著降低的聚類系數，而這也與之前的研究發現SZ患者前額葉異常相壹致。
參考文獻：
Shim M , Kim D W , Lee S H, et al. Disruptions in small-world cortical functional connectivity networkduring an auditory oddball paradigm task in patients with schizophrenia[J].Schizophrenia Research, 2014, 156(2-3):197-203.