現在，作為數據分析師，要完成壹家國內乳企的任務，需要根據現有數據進行分析，確定企業未來壹年的營銷品類重點，並通過消費者分析為企業的精準營銷提出建議。
1. 該公司應該重點營銷哪些品類的產品？
- 從銷售同比增長率和市場占有率兩個關鍵維度進行劃分（使用對比分析法按照先比整體再比局部、先比差距再比變化）
-根據銷售同比增長率和市場占有率找出明星產品和潛力產品（繪制矩陣圖，矩陣分析法找到優先級高的產品）
2. 針對不同品類的產品，如何實現精準營銷？
- 不同品類的用戶畫像是什麽樣的?（分析不同維度的用戶畫像）
- 不同品類的消費者中，哪些是高價值用戶？（根據轉化率和人均消費繪制矩陣圖，找出高價值用戶）
-總結每個品類各個維度的用戶畫像，實現精準營銷
-矩陣分析法目的就是找到優先級最高的任務
-從產品的銷售額同比和銷售額占比情況入手，使用兩個維度的均值用矩陣分析繪制清晰地矩陣圖
-明星品類：同比和占比均高於平均值（第壹象限）
-潛力品類：同比高於均值、占比沒有高於整體均值，由於現在增長速度非常快，未來潛力無限，是壹個非常重要的增長點（第二象限）
-目的：需要描述各個品類的用戶屬性特征、對比不同品類用戶屬性的差異
-把每個品類不同用戶結構數據加工成占比形式呈現，就能清晰看出同壹品類不同用戶結構的差異
-要對比不同品類用戶屬性的差異需要使用百分比堆積柱形圖，表示該品類總體是100%，該品類下的各個不同用戶結構占比組成這個100%，這樣就便於不同品類之前進行對比用戶屬性的差異了
-用策略人群數據同壹人群不同品類的購買人數加工成占比，就可以看到該人群不同品類的消費占比情況
-把所有人群的占比數據繪制柱形圖，就可以看到不同人群對於不同品類的消費偏好情況
-用轉化率和人均消費均值繪制矩陣圖，找到每種產品中的明星用戶和潛力用戶，就是每種品類的高價值用戶
-明星用戶：轉化率和人均消費都高於均值，這類用戶各方面都比較優質，所以是明星用戶（第壹象限）
-潛力用戶：人均消費高於均值，轉化率低於平均值，就是潛力用戶。這類用戶轉化率雖然低，但是人均消費高，通過活動可以提高轉化率，有很大的挖掘空間（第二象限）
-總結每個品類各個維度的用戶畫像，從性別、年齡、地域、人生階段、月消費水平等入手繪制每個品類精準的用戶畫像，實現精準營銷
女性、25-39歲、1-2線城市、月均消費：2000-5999元、已婚已育階段、省份集中（廣東、北京、上海、浙江、山東）、主要人群（資深白領、新銳白領）。
女性、18-34歲、2-3線城市、月均消費：1500-2999元、已婚已育、單身、省份集中（廣東、江蘇、浙江、湖北、北京）、主要人群（新銳白領、Z時代人群、都市藍領、小鎮青年）。
寫在最後：
數據分析我也是個菜鳥，只是喜歡而已，以後有誌於從事這方面的工作，我的壹些經驗就是：先明確任務要求——根據任務繪制腦圖——然後任務如何進行分析（包括分析方法、數據維度篩選、圖表呈現等）——根據分析結果形成報告——匯報報告進行美化——方案執行——定期復盤看下結果是否達到預期等，這個分析過程就結束了。
關於如何選用分析方法就是發現問題（對比分析）——拆解問題（拆解分析）——驗證問題（相關分析、用戶行為軌跡分析法、矩陣分析法）：