信息檢索與利用論文

現代信息檢索論文:現代信息檢索方法的探討要想充分利用這些浩如煙海的文獻信息資源，必須借助各種各樣的檢索工具。同時，因特網信息資源的驟增及其異構性、動態性，不斷給信息檢索帶來新的挑戰。信息檢索已成為現代社會信息化和各種應用的關鍵。如何更高層次的模擬、應用人腦的智能原理，從本質上變革信息資源檢索方法，已成為現代化信息知識檢索理論研究的熱點。實踐證明，將人工智能技術與信息技術結合，發揮人工智能的作用，是壹條成功的經驗。下面就知識檢索與信息檢索的關聯和發展，作初步的探討。壹、布爾檢索利用布爾邏輯算符進行檢索詞或代碼的邏輯組配，是現代信息檢索系統中最常用的壹種方法。常用的布爾邏輯算符有三種，分別是邏輯或“OR”、邏輯與“AND”、邏輯非“NOT”。用這些邏輯算符將檢索詞組配構成檢索提問式，計算機將根據提問式與系統中的記錄進行匹配，當兩者相符時則命中，並自動輸出該文獻記錄。下面以“計算機”和“文獻檢索”兩個詞來解釋三種邏輯算符的含義。①“計算機”AND“文獻檢索”，表示查找文獻內容中既含有“計算機”又含有“文獻檢索”詞的文獻。②“計算機”OR“文獻檢索”，表示查找文獻內容中含有“計算機”或含有“文獻檢索”以及兩詞都包含的文獻。③“計算機”NOT“文獻檢索”，表示查找文獻內容中含有“計算機”而不含有“文獻檢索”的那部分文獻。檢索中邏輯算符使用是最頻繁的，對邏輯算符使用的技巧決定檢索結果的滿意程度。用布爾邏輯表達檢索要求，除要掌握檢索課題的相關因素外，還應在布爾算符對檢索結果的影響方面引起註意。另外，對同壹個布爾邏輯提問式來說，不同的運算次序會有不同的檢索結果。布爾算符使用正確但不能達到應有檢索效果的事情是很多的。二、信息檢索信息檢索起源於圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀下半葉首先開始發展，至20世紀40年代，索引和檢索已成為圖書館獨立的工具和用戶服務項目。信息檢索通常指文本信息檢索，包括信息的存儲、組織、表現、查詢、存取等各個方面，其核心為文本信息的索引和檢索。它是基於信息組織形式，如字符串、結構化數據庫，應用信息處理方法，如排序數據查找、字符匹配，實現效率不高的檢索。信息檢索綜合應用布爾檢索方法和基於超鏈的檢索技術，改進了基本檢索功能，但缺點是對精確的提問不能給出精確的回答。從歷史上看，信息檢索經歷了手工檢索、計算機檢索到目前網絡化、智能化檢索等多個發展階段。目前，信息檢索已經發展到網絡化和智能化的階段。信息檢索的對象從相對封閉、穩定壹致、由獨立數據庫集中管理的信息內容擴展到開放、動態、更新快、分布廣泛、管理松散的Web內容；信息檢索的用戶也由原來的情報專業人員擴展到包括商務人員、管理人員、教師學生、各專業人士等在內的普通大眾，他們對信息檢索從結果到方式提出了更高、更多樣化的要求。適應網絡化、智能化以及個性化的需要是目前信息檢索技術發展的新趨勢。三、知識檢索知識檢索的基本思想是，模擬擴展人類關於知識處理與利用的智能行為和認識思維方法，是充分利用在線圖書館和數字圖書館的文獻信息資源的有利工具。例如：抽象思維方法，形象思維方法。知識檢索具有明顯的優勢：①實現信息服務向知識服務的轉化，向用戶提供潛在內容知識，以及分析預測後的超前性領域成果或知識。②提供主動服務方式，自動優化用戶需求，主動提供個性化檢索。③面向用戶，依據用戶的需求及其變化，能靈活選擇理想的檢索策略和技術，並且將繁重的知識信息存取工作從用戶移向了計算機。④綜合應用各類知識和各種高效的智能技術，全面提高檢索效率。知識檢索是綜合應用信息管理科學人工智能認知科學及語言學等多學科的先進理論與技術，基於知識和知識組織，融合知識處理和多媒體信息處理等多種方法與技術，充分表達和優化用戶需求，能高效存取所有媒體類型的知識源，並能準確精選用戶需要的結果。