地圖作為大數據可視化重要的表達方式，可將物流數據及業務從地理緯度進行整合及可視化展示。
從物流運輸到貨物分揀再到站點配送，運用數據可視化技術涵蓋物流業務全部鏈條，滿足物流行業各環節的可視化需求。可視化功能和 GIS 相結合，讓用戶可以將已有的地理信息數據進行展示和查詢，以豐富的可視化形式將地理信息系統（GIS）數據進行展示和疊加，實現如站點分布、物流線路軌跡、區域信息查看等。有效提升物流運輸效率，降低物流管理成本，優化物流各個環節，促進智慧物流行業的建設和發展。
精準決策：結合真實環境中所采集到的裝載量、客戶分布、配送訂單、送貨線路交通狀況等變化因素，對公司的運輸線路進行優化處理，實現以費用最小或路徑最短等目標為出發點的運輸路徑規劃。可對海量數據進行有效篩選，濃縮出精簡數據，輔助用戶直觀分析決策。
及時響應：對車輛行駛進行實時偏移路線預警、緊急情況報警、求助信息發送等安全管理，保障駕駛員、車輛、貨物的安全。做到快速準確地傳遞監控到的異常情況，及時通知相應部門根據系統提供的解決預案進行有序處理。
降本增效：GIS 智慧物流能滿足掌控運行車輛的地理位置信息，及時對配送中客戶產生的配送效勞需求予以滿足。從而優化運輸路線，減少運送時間，降低物流成本，全面提升物流增值效勞的水平。
透明化管理：監控中心可借助於Hightopo GIS 根據車輛信息、位置、道路交通狀況向車輛發出實時調度指令，用系統的觀念運作企業業務。達到充分調度貨物及車輛的目的，降低空載率，使運輸全程變得透明化，對全鏈條訂單進行保姆式追蹤和整合，讓物流運輸更加集約高效。
在大數據、人工智能、物聯網等高新技術深度融合下，加快催化智慧物流發展，引領物流行業劃入全新時代。
實時動畫形式真實還原船舶停靠各港口的行駛路線，且提供實時信息交互功能與歷史信息回溯對比，用戶僅需點擊航線查看，即可追蹤船舶動態信息。以“任務推進”形式實現智慧港口的“扁平化管理”，促進信息***享，強化貨運航線管理水平。