互聯網賦予了我們多樣的的發聲平臺,卻在實際上降低了我們發聲的有效性.
我們發聲的目的是解決自己的訴求,然而現在我們的發聲往往無法達成自己的訴求,甚至會將事情推向與我們的訴求相反的境地.
當越來越多的人有發聲的需求,提供渠道不光沒有成本還能帶來收益時,發聲渠道必然會泛濫.
評論互動/社交系統的大行其道便是非常明顯的例子:
渠道的泛濫帶來壹個難題:有價值的信息反饋難以統壹化收集了:
互聯網大大釋放了每個獨立人的個性,因此,我們對單選,多選這種簡單的信息收集機制不再那麽認同了:就算再多的選項也難以描述我的獨特的思想,所以我們更傾向於用直接的文字表達我們的感受和看法.
文字的信息承載力巨大,這也給信息收集帶來了相當的困難.通用的輿情判斷只能給出簡單的信息,而輿情判斷本身已經是壹套復雜的邏輯機制了,想要從中抽取出更具有信息量的發聲難度非常大.因此:
我們的發聲,在大數據時代,只是算法所食用的低營養事物
是的,單純的情感表達也是壹種普遍的訴求,互聯網給了我們極大的空間抒發自己的情感.
但世界已經變得越來越復雜了,非對即錯的時代已經過去很久很久了,妳所深愛之物必然在世界的其他角落有另壹個人對此恨之入骨.妳的宣泄可能只是給天平的某壹端的加了壹粒沙子,但這也只是天平兩端動態平衡的壹部分, 妳的宣泄對這個世界毫無用處
網絡風氣變差可能很大程度來源於發聲越來越無用
我們在網絡上發聲,卻並沒有得到想象中的反饋,這其實也是負反饋,長期的負反饋會導致憤怒.
同時,為了讓自己的發聲更有用/更容易被聽到或傳播,我們會傾向於使用更加激進的內容和傳播策略.這是壹個正反饋的惡性循環,我們所看見越來越多的擊穿下線的互聯網行為可能就有這種機制在其中推波助瀾.
我們當然無法改變網絡現狀,要做的只是把自己放在壹個對自己相對有利的位置.
少說多做,主動的去觸發壹些統計埋點.遇到不喜歡的東西,點個踩可能勝過在評論區大罵壹通.
既然逃不過算法,那麽就操作算法為我們所用吧
不要忘記我們的最終目的:達成自己的訴求.
互聯網信息的傳播可能給了我們壹種錯覺:在網絡上發聲,傳播的力量可以使之撼動我們以前不可想象的事務.
但這畢竟是少數,我們大多數人不是天選之子,寄希望於小概率事件對我們是不利的.
直接溝通的成本現在也越來越低了,同時因為沒那麽多人選擇這條路,可能達成目的的成功概率更大.