稅收行業:商業智能平臺能夠科學分析經濟與稅收的綜合數據(宏觀分析、稅收收入分析、稅收征管分析、出口退稅分析、專用發票分析、納稅人分析、納稅人稽核分析)，研究經濟與稅收增長的數量關系，如彈性、發展平衡等，揭示稅收收入、稅負等主要指標的長期增長趨勢、波動規律、發展速度、地區分布、行業分布、所有制分布及月度時間序列。運用比較分析的方法，揭示事物之間的關系、強度、平衡；稅收收入、出口和出口退稅等主要稅收指標的準確監測和科學預測；根據納稅人的生產經營和納稅情況，對其申報的真實性進行量化評價和科學分類。
房地產行業:通過部署商業智能平臺，房地產公司可以完成多個區域、多個系統的房地產信息整合，進行多維度的銷售分析(銷售、回款、應收款、可售庫存、推盤、動態成本、杜邦分析、資金規劃)，及時發現銷售過程中的問題(哪裏樓盤銷量低，哪裏樓盤回款率低……)，及時調整銷售計劃和策略；可以綜合分析壹個或多個區域的人口分布、住房狀況、交通狀況、土地利用率等，輔助企業因地制宜合理發展。
制造業:部署商業智能平臺，制造企業可以對散落在ERP、CRM、SCM中的大量數據進行整合分析，挖掘其潛在價值:通過銷售分析、庫存分析，促進銷售，減少庫存積壓；通過生產成本分析(多角度成本分析、量本利分析、比例分析、對比分析、利潤分析)，監控庫存管理和生產過程中發生的費用，加強成本控制，完成資源的合理配置。
零售業:商業智能平臺可以將客戶、產品、供應商、采購、運營、門店績效、庫存、供應鏈等實時數據整合成有價值的信息。零售商可以發現顧客的需求，預測產品趨勢，從而做出有利的采購決策，在最佳的時間、合適的價格、合適的店鋪推廣合適的產品。同時也可以加強客戶與供應商的忠誠關系，最終實現利益最大化，在瞬息萬變的市場中脫穎而出。
電商行業:商業智能平臺整合了數據倉庫、OLAP、數據挖掘技術，為電商企業提供業務客戶分類分析、產品關聯分析、客戶細分分析、促銷效果分析、成本收益分析、物流優化分析、客戶退貨投訴分析、客戶行為軌跡分析等有價值的信息，支持決策。商業智能在電子商務中的合理應用，將促進電子商務為公司戰略和實際利益的實現提供支持，為商業決策者提供更好的管理環境和決策支持，為公司創造更大的價值。
汽車行業:汽車經銷商通過部署商業智能平臺，可以將ERP、CRM、DMS、BOM等多個獨立的業務系統互聯互通，建立企業級全局分析(整車生產、銷售、零配件生產銷售等。)來支持決策；創建新的客戶管理分析，更好地開發、跟進和維護客戶，帶來更大的售後增值利潤；進行市場競爭分析(如全國汽車批發數據、零售數據、新車交易價格、二手車交易價格、消費者行為數據等。)掌握當前市場動態，及時調整價格和營銷策略，開發新產品。
銀行業:商業智能系統的部署和應用，可以幫助銀行充分利用積累數據中蘊含的價值信息；它允許決策者從多個維度分析經營狀況的影響因素；可以根據客戶分析(貢獻分析、信用評級分析、理財產品使用分析)的結果，以及不同客戶群體的特點和偏好，輔助市場開展營銷活動；可以通過綜合人力成本預算和人員績效考核的分析，加強內部員工的績效考核管理。
以上行業應用我都是從FineBI商業智能官網摘錄的。如果妳對這個感興趣，可以去官網看看。希望能幫到妳。