大數據與傳統征信的區別本質上，大數據征信是將大數據技術應用於征信活動。簡單來說，大數據征信就是利用這些海量數據集，經過挖掘和分析，證明壹個人或企業的信用狀況。
1.在數據原材料方面，加入了越來越多的互聯網在線動態大數據。例如，通過分析網絡行為痕跡可以識別虛假的貸款申請人信息，而真實的互聯網用戶總會在網上留下線索。征信有用數據的時效性也很關鍵，征信行業通常認可的有效動態數據通常是從現在開始回溯24個月的數據。
2.傳統的征信公司采用的是同業的信息共享模式，即客戶在查詢壹條信息之前，需要享有相應的壹條信息；而互聯網公司則利用自己的海量數據優勢和用戶信息，從財富、安全、合規、消費、社交等幾個緯度進行判斷，為用戶建立信用報告，形成基於大數據的海量數據庫。
3.數據庫系統形成後，單個主體采集信用信息將非常容易。征信服務的邊際成本低，速度快。直接好處是征信服務成本降低，服務量大。而且數據庫形成後，征信機構的運營成本更多來自於知識產權和硬件的投入。相對於大規模的人員需求，低成本優勢明顯。