導讀數據分析包含數據和分析兩個方面：壹包括加工和整理數據，二包括分析數據，從中提取有價值的信息並形成對業務有幫助的結論。那麽，數據分析大致可以分為幾類呢?今天就跟隨小編壹起來了解下吧!
1、描述性分析
告訴企業過去和現在發生了什麽?壹份完整的數據分析報告能比較全面的體現出企業的生產經營狀況，幫助企業決策者了解是什麽，發生了什麽，便於了解和管理。
2、原因性分析
告訴企業為什麽會發生?通過數據分析找壹下，企業現在經營存在的問題在哪裏，為什麽會存在這些問題，找到原因所在才能使企業更好的去改進，去完善經營模式。
3、預測性分析
未來可能發生什麽?廣泛應用於產品的設計、研發、生產、銷售和服務環節，數據分析能夠為產品設計提供依據，可以對設計元素進行市場分析，從而對產品未來的市場熱度做出壹定的預測，為企業制定經營目標以及提供有效的策略參考與決策依據，以確保企業的可持續發展。
以上就是小編今天給大家整理發送的關於“數據分析大致可以分為幾類?”的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無準備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。希望各位大家在備考或者學習之前做好準備，下足功夫不要憑空想象的想要取得優異的成績。