據《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》（前瞻產業研究院發布）數據統計顯示，中國大數據產業在2017年達到4700億元的規模，同比增長30%，預計到2020年，中國大數據市場產值將突破萬億。隨著大數據市場的快速發展，企業決策人員越來越重視對大數據的利用，如何借助大數據讓企業快速成長也成為了人們的關註重點。
大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
客戶群體細分 ，然後為每個群體量定制特別的服務。
模擬現實環境 ，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
加強部門聯系 ，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
降低服務成本 ，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
對於企業來說，100條理論確實不如壹個成功的標桿有實踐意義，從亞馬遜、Facebook、谷歌、LinkedIn，到騰訊、阿裏、百度，都因其擁有大量的用戶註冊和運營信息，成為天然的大數據公司。
如果全球哪家公司從大數據發掘出了最大價值，截至目前，答案可能非亞馬遜莫屬。
亞馬遜也要處理海量數據，這些交易數據的直接價值更大。作為壹家“信息公司”（而非國內許多電商自己定位的“零售公司”），亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲得信息，還將每個用戶在其網站上的所有行為都記錄下來：頁面停留時間、用戶是否查看評論、每個搜索的關鍵詞、瀏覽的商品等等。這種對數據價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力，使得亞馬遜早已遠遠超出了它的傳統運營方式。
亞馬遜CTO Werner Vogels早期在CeBIT上關於大數據的演講，向與會者描述了亞馬遜在大數據時代的商業藍圖。
長期以來，亞馬遜壹直通過大數據分析，嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。“在此過程中，妳會發現數據越大，結果越好。為什麽有的企業在商業上不斷犯錯？那是因為他們沒有足夠的數據對運營和決策提供支持，”Vogels說， “壹旦進入大數據的世界，企業的手中將握有無限可能。” 從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動設備，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領域。
推薦： 亞馬遜的各個業務環節都離不開“數據驅動”的身影。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能都很熟悉，“買過X商品的人，也同時買過Y商品”的推薦功能看上去很簡單，卻非常有效，同時這些精準推薦結果的得出過程也非常復雜。
預測： 用戶需求預測（Demand Forecasting）是通過歷史數據來預測用戶未來的需求。對於書、手機、家電這些東西——亞馬遜內部叫硬需求（Hard Line）的產品，妳可以認為是“標品”（但也不壹定）——預測是比較準的，甚至可以預測到相關產品屬性的需求。但是對於服裝這樣軟需求（Soft Line）產品，亞馬遜幹了十多年都沒有辦法預測得很好，因為這類東西受到的幹擾因素太多了，比如：用戶的對顏色款式的喜好，穿上去合不合身，愛人朋友喜不喜歡……?這類東西太易變，買得人多反而會賣不好，所以需要更為復雜的預測模型。
測試： 妳會認為亞馬遜網站上的某段頁面文字只是碰巧出現的嗎？其實，亞馬遜會在網站上持續不斷地測試新的設計方案，從而找出轉化率最高的方案。整個網站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設計，其實都是在多次審慎測試後的最優結果。
記錄： 亞馬遜的移動應用讓用戶有壹個流暢的無處不在的體驗的同時，也通過收集手機上的數據深入地了解了每個用戶的喜好信息；更值得壹提的是Kindle Fire，內嵌的Silk瀏覽器可以將用戶的行為數據壹壹記錄下來。
以數據為導向的方法並不僅限於以上領域。對於亞馬遜來說，大數據意味著大銷售量。數據顯示出什麽是有效的、什麽是無效的，新的商業投資項目必須要有數據的支撐。 對數據的長期專註讓亞馬遜能夠以更低的售價提供更好的服務。
還有壹個很典型的案例，就是幾年伴隨社區營銷火氣來的小紅書。
和其他電商平臺不同，小紅書是從社區起家?。2016年初，小紅書將人工運營內容改成了機器分發的形式。通過大數據和人工智能，將社區中的內容精準匹配給對它感興趣的用戶，從而提升用戶體驗。
如今的小紅書，已經不是簡單的社交分享了，更多的是基於後臺的大數據分析和智能推送，最終形成了良好的正向閉環反饋。
通過以上兩個大數據服務案例，我們不難看出數據團隊其實是壹個獨立性很強的團隊，因為他們需要完成的事情很多，這其中包含從數據源開始到數據的輸出。對研發而言，他們相當於紀檢委，需要組織協調數據的周轉，實現對數據的監控，同時也要配合研發完成壹些數據聚合挖掘累開發。對業務而言，他們相當於研發，因為他們需要輸出報表和相應的產品，所以如何構建壹個高效的數據團隊，對很多企業來說壹直在探索，感覺隔霧看花，捉摸不清。
壹個企業想要自主研發壹個數據平臺，創建壹個數據分析團隊，會是壹個很龐大的工程量。企業數據的類型大致可分為三類：
傳統企業數據： 包括CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
機器和傳感器數據： 包括呼叫記錄，智能儀表，工業設備傳感器，交易數據等。
社交數據： 包括用戶行為記錄，反饋數據等。如微博、微信這樣的社交媒體平臺。
從理論上來看，大部分企業都會從大數據的發展中受益。但由於數據缺乏以及從業人員本身的原因，對於中小型的初創企業來說，獨自開發的成本太高了。而有財力的傳統企業呢，也產生了大量的數據，但是數據源很亂，也沒有統壹的存儲方式，更別說研發了。即使招人來做數據分析，也不知道從何下手。該怎麽辦呢？
其實，數據的價值就是從獲取數據，存儲，加工到挖掘分析，最終實現可視化，輔助商業決策。想真正去應用在企業的流程中，多少要依賴於專業的工具或平臺，歸雲智能打造的大數據系統解決方案，可以幫助傳統企業完成數據化，智能化的升級改造。幫助企業建立穩定高效的運營機制，推動企業實現降本增效和業務的高速發展。
通過新興的智能技術，企業可以有新的視野，探索更寬廣的商業模式，實現最大的商業價值。產品部署使用方便，中小企業可以使用歸雲智能提供的雲服務，大型企業可以選擇私有化部署到自己的服務器。 感興趣的總們可以訪問官網:? ，了解詳情。