圖像處理的作用：通過圖像增強或復原等方式改進圖片的質量。
圖像處理器是指適用於轉換、合成等圖像處理（矩陣計算）使用的專用處理器。即指通過取樣和量化過程將壹個以自然形式存在的圖像變換為適合計算機處理的數字形式，包括圖片直方圖、灰度圖等的顯示，圖片修復，即指通過圖像增強或復原，改進圖片的質量。
包括去除噪點，修正數碼照片的廣角畸變，提高圖片對比度，消除紅眼等等，圖片合成，即指將多張圖片進行合並，實現圖片內容改變的過程，圖片合成通常需要通過摳圖實現，圖片合成的主要意義，在於通過摳圖的方式更換背景，或將多張圖片直接合成，譬如各種融合模式，都是圖片合成的方式。
圖像處理常用方法
1、圖像變換：由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。
2、圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。
3、圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。
4、圖像分割：圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之壹。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區域等，這是進壹步進行圖像識別、分析和理解的基礎。
5、圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，壹般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。
6、圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特征提取，從而進行判決分類。