“終結者”這樣的智能機器人，有可能出現嗎？從機器人技術興起，這個話題就壹直被提起。隨著機器人技術的發展，這個領域的專家也逐漸對此有了更為清晰的回答。王田苗認為這“不大可能。”在他看來，無論是從認知的本質，還是從成本方面考慮，從智力和形體上與人完全壹樣的機器人可以作為科幻故事中的角色，存在於人類的想象中，而在現實中走入社會、走入家庭，則不太可能。
在他看來，人工智能和機器人正確發展的路徑應該是瞄準當下社會中的“痛點”，“幫助解決很多現實問題，而不是想要去替代人的智能”。王田苗說：“機器人的發展方向應該是幫助人，這樣才能走得越來越遠，越來越順。”?
目前在機器人模仿人類智能方面，最引起轟動的突破是“阿爾法圍棋”戰勝了李世石和柯潔兩位圍棋高手，下壹個突破點會在何時出現？王田苗認為智能機器相關技術將在2020年至2025年出現新的拐點，這其中既有腦科學與生物學、數學與認知、量子計算與密碼、語音識別、人臉識別、自然語言處理等核心技術領域的突破，也會在5G物聯網商用、工業機器人進入無人化、區塊鏈安全信任應用等應用基礎建設方面有所突破。
人工智能是在浪費時間嗎？
近日，2011年諾貝爾獎經濟學獎獲得者托馬斯?薩金特關於人工智能只是統計學的延伸，並不是全新的領域，這個觀點引起了很多人的關註。但托馬斯?薩金特同時也解釋說，這並不表示人工智能是在浪費時間，他也承認“人工智能真的很有用，比如在我所在的經濟學領域，它能幫助我們更好地解決問題”。
人們該如何去理解人工智能呢？“關於人工智能和機器人，其實沒有壹個嚴格的定義，我們廣義的理解，人工智能就是計算模擬人的智能，應用在家庭、工程和裝備上，理解成它就是壹個深度學習的有記錄的軟件系統。”王田苗說。?
在他看來，機器人產業發展了這麽多年，人工智能技術對機器人產業也產生了不容忽視的影響。“我狹義的理解人工智能對機器人的影響，比如在工業界，目前來看，在視覺方面推動很大，例如手眼協調、電子產品的檢測。還有人工智能在服務機器人上，例如人機語音交互。當壹個人給它提出問題，它能根據會話人的習慣和語調去判斷，回過頭又來刺激新的問題。”
“現在人工智能的學習是不是跟人壹樣，確實是有很大爭論的。”王田苗說。但他同時表示，如果拋開人工智能的內涵本質不談，現在以數據驅動的人工智能，其準確率超過人，甚至會引導和預測個人和社會的需求，是大家所公認的。正因如此，從應用的角度來說，“對數據量比較大的領域，人工智能可能就能率先得到應用，比如安防、金融、醫療，這幾個方面在推進的時候可能會快壹些。”他說。