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41歲男數據分析師在上海能幹多久很多年。數據分析主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。大數據與行業知識和業務熟悉程度有絕對的關聯。對業務了解越深入，對大數據內容的分析就越透徹。永遠要有持續學習的熱忱，才能保持技術競爭力。同時也要對所處行業做更前瞻性的探索，才能發揮大數據預判決策的價值。
數據分析師能有多忙？壹天能工作幾小時？8個小時？10？12？數據分析師的工作沒有固定的，壹般跟著業務走，我接觸到的壹般是8-10小時
做數據分析師能長久嗎
這個答案是肯定的！
應該了解現在的“大數據”有多火吧！
不管是國家、企業、事業單位，沒有不重視數據的，沒有不把大數據做為戰略來實施的
那麽有了大數據，數據分析師的價值就更加突顯了，
因為，有了數據分析師的工作，才能將隱藏在數據背後的信息和價值展現出來，
數據分析對於大數據來說幾乎是最重要的，因為大數據的最終目的是轉化為知識，做出最好的商業決策，因此數據分析非常重要！
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python數據分析前景具體如下：
目前Python數據分析師正處於需求量大，人才供不應求的階段，薪資也很可觀。在國內，普通Python數據分析師的基本崗位薪資起步可達10000元/月。2年以上工作數據分析工程師薪資高達30000元/月以上。
各個傳統的行業都會有大量的數據需要處理。而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢。感興趣的話點擊此處，免費學習壹下
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