AB測試是為Web或App界面或流程制作兩個（A/B）或多個（A/B/n）版本，在同壹時間維度，分別讓組成成分相同（相似）的訪客群組（目標人群）隨機的訪問這些版本，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，最後分析、評估出最好版本，正式采用。
A/B測試，用於驗證用戶體驗、市場推廣等是否正確，而壹般的工程測試主要用於驗證軟硬件是否符合設計預期，因此AB測試與壹般的工程測試分屬於不同的領域。
應用場景：
1、體驗優化
用戶體驗永遠是賣家最關心的事情之壹，但隨意改動已經完善的落地也是壹件很冒險的事情，因此很多賣家會通過AB測試進行決策。常見的是在保證其他條件壹致的情況下，針對某壹單壹的元素進行AB兩個版本的設計，並進行測試和數據收集，最終選定數據結果更好的版本。
2、轉化率優化
通常影響電商銷售轉化率的因素有產品標題、描述、圖片、表單、定價等，通過測試這些相關因素的影響，不僅可以直接提高銷售轉化率，長期進行也能提高用戶體驗。
3、廣告優化
廣告優化可能是AB測試最常見的應用場景了，同時結果也是最直接的，營銷人員可以通過AB測試的方法了解哪個版本的廣告更受用戶的青睞，哪些步驟怎麽做才能更吸引用戶。