鹿優數科成立於2020年，36氪曾在上壹輪融資時對該公司進行了深入介紹。鹿優數科以工藝和研發數字化為抓手，主打以銷定產的柔性制造模式，全面打造面料數字供應鏈生態，實現數據和研發驅動的紡織行業智能制造。目前鹿優已構建ODM面料數字供應鏈生態。
根據信達證券研究，截至2020年，包括紡織業、服飾業、鞋履皮革業在內的廣義紡織服裝產業增加值，約占中國制造業總量的6%，接近 汽車 制造業。但值得註意的是，雖然紡織服裝產業規模龐大，卻極度分散，紡織制造數字化水平在制造業中幾乎墊底。
數字化轉型與產業升級在工業4.0時代已經成為必然趨勢，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不可忽略的增長引擎。但是由於過去幾十年紡織業壹直是吃著增量時代的紅利，如今在重資產、重資本、重人力的制約下，這壹行業要想從根源上完成產業結構向智能制造和柔性生產的升級轉型並非易事。
鹿優數科CEO張帥表示：“由於印染行業對於資質要求嚴格，目前全國只有壹萬多家印染廠，規模以上的有1600家左右，從供需角度來看，應該屬於供不應求的狀態。但實際情況卻是印染行業存在嚴重的結構性過剩。“
首先是由於時間和空間的錯配，導致印染廠在忙季的時候處於供不應求的狀態，但是非旺季的時候又處於停滯狀態，綜合下來，其全年的平均開機率其實只有70%；
其次，由於大部分印染產能是以做加工為主，過度於依賴“老師傅”，沒有工藝上的沈澱，根本無法實現需求側要求的快速反應；
再次，由於印染廠大部分是接單幹活的狀態，沒有自己的獨立商品，在交易中，本質上根本沒有議價權，也不能夠為需求側創造額外價值。
與此同時，由於印染過程需要多臺機器協同作業，對於訂單的準確性要求會更高。
但是，當前行業面料側解決方案僅僅停留在紡紗及織造相對簡單及偏標品環節，附加值較低，對技術難度及資金密集程度最高的印染環節卻望而卻步，印染環節的互聯互通還需要投入更多的精力去實現。
近些年，隨著全球消費需求多元化和快 時尚 品牌的崛起，對成衣環節小單快反的需求越來越強烈。小單快反是指品牌為規避庫存，用多款式、小批量訂單的模式生產面料及服裝，通過直播或平銷上市3天內測試消費者需求，根據需求情況快速組織再生產，壹般要求15天內商品發貨，因此對供應鏈的小訂單兼容性及敏捷反應要求極高。
紡織印染作為成衣制造生態鏈條中的重要壹環，其需求側也在不斷發生著變化，原有的市場現貨及連續化規模生產模式，已經不再能夠同時匹配“豐富度”及“確定性”的需求，柔性快反成為整個紡織印染產業發展的瓶頸，壹旦突破柔性快反的瓶頸，整個產業必將迎來第二增長曲線。
鹿優數科跳脫了單純把互聯網模式套用在紡織印染行業的誤區，憑借產業經驗先做深產業，用工藝和數字化兩條腿走路，壹方面，通過數字化研發賦能需求側，數字化工藝賦能供給側；壹方面，通過定義面料顏色、觸感、理化性能等標準，輸出產業統壹標準的工藝包，最終通過ODM以銷定產柔性制造模式，打造面料數字供應鏈生態。
之所以能夠進行前瞻性的戰略布局，選擇以打造ODM面料數字供應鏈生態作為轉型切入點，同鹿優數科團隊的產業人+互聯網人的組合特色有關。鹿優數科的CEO張帥是東華大學材料學博士後，在紡織服裝行業擁有超過10年的行業經驗。他是前阿裏巴巴犀牛智造聯合創始人，任職期間帶領業務團隊完成ODM成衣柔性快反模式的落地；在迪卡儂（Decathlon）任職期間曾完成多項 科技 面料的研發。董事長&CPO（首席產品官&首席工藝官）衛金龍是中國最早的染整專業科班出身，已經深耕印染行業27年，成功領導裕民針織上市（HK00844）。COO陶張木也有10年以上紡織印染行業從業經驗，加入鹿優之前是智布互聯的聯合創始人、高級副總裁，曾經從0到1成功打造紡織印染行業數字供應鏈信息化平臺。
目前，基於打造ODM面料數字供應鏈柔性供給的戰略部署，鹿優數科壹方面順應國家環保低耗等產業政策，提前進行綠色能源及生物基材料等環保布局；另壹方面，迅速搭建國內銷售網絡，目前已經或將在廣州、上海、煙臺、臺灣等地籌建辦事處。
未來隨著國家加大對外開放的力度，鹿優數科將提前著眼布局海外市場，更大範圍地覆蓋海外需求旺盛的區域。
據悉，鹿優數科本輪融資將主要用於升級數字化印染生態構建、加速海內外銷售網絡建設、擴展跨品類產能等方面，推動紡織行業的智慧智造進壹步實現降本增效，盡快實現產業結構的良性轉型。
光速中國合夥人高健凱表示：“經濟新常態下，作為傳統制造業的紡織印染工業，正在被重新定位。但這壹行業的數字化升級受限於標準化壹站式生產的難度，缺乏優質的解決方案。鹿優數科團隊對於行業有著深厚認知和豐富經驗，以數據和技術驅動紡織印染行業的智能化和協同化，他們的創新模式在智能制造和柔性供應鏈領域的效果已被驗證。我們期待公司更快更好的發展，以數字化改革撬動中國紡織印染行業的高質量發展，同時推動這壹行業的綠色產業升級。”