1、大數據思維的整體性
近年來，我們進入大數據時代的同時，壹定程度上帶動著大數據思維由壹元思維升級至二元思維，現在根據人類思維的轉變模式進行分析，其依然進行至多元思維狀態，即追求和諧穩定社會的模式。但是研究大數據思維的發展進程發現，大數據的二元思維模式是壹種高效率並適合現今社會發展的思維模式，其追求效率性、相關性、概率性，為創新發展提高了效率。
根據當下社會的需求及其社會的快節奏發展，大數據思維已然在各領域發展處於主導地位，由其基本特征層面分析，大數據思維主要特征為整體性。整體性的理論基礎在於人類認識世界的能力在自然觀中的不斷變革而體現，現今社會通過人類對於整體數據的整合及分析能力進行體現。
2、大數據思維的互聯性
相對微觀層面分析大數據思維特征，較為典型的為切合現今社會及科技發展的量化互聯思維，量化為具體或明確目標的壹種表述。而互聯代表著兩種事物間的連接，其作為大數據思維微觀層面的壹種表達方式，更加說明大數據思維的重要性。知名投資人孫正義對於大數據時代的發展提出：?要麽數字化，要麽死亡。?直接地表達出大數據思維目前所處的地位。
研究發現，數字信息成為時代發展的代表已成為必然趨勢，而量化思維為數字化特征帶來的必然思維結果。換言之，量化可以解釋為***性語言描述和解釋世界的壹種方式。
3、大數據思維的價值性
由大數據思維的本質進行分析，大數據思維具有價值化特征。大數據時代信息的不斷整合及分析已然使得信息及數據量化及互聯轉變為多維度的發展狀態。
換句話說，大數據思維滲透至各個領域及行業的不同維度是大數據發展的初始動機和直接目的，現今社會看待其價值化特征將其價值性總結為大數據思維的本質，同時，萬物的量化互聯性及其整體性使得其價值性影響了多維度的發展，由此凸顯了數據及大數據思維的創造性及重要性。
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