新年小長假結束了，估計小夥伴們都已經加到工作崗位啦，小編今天看了壹眼計算機新書排行榜，壹上周有這樣幾本書上榜。現在就給大家來展示下。
1、機器學習的數學
壹周新書榜第2。機器學習工程師們都應該閱讀的壹本書。
豆瓣評論：
壹本吃透機器學習的基礎良作
機器學習火了好幾年了，而且目測隨著5G和計算機算力的發展這個熱度還能持續好久，比如大數據、萬物互聯、深度學習、計算機視覺等等。大家都想搞懂機器學習並從中分壹杯羹，但人類想要學會機器學習可比機器學會學習要難得多，因為高深的數學知識是每壹個深入研究機器學習的人都繞不過去的坎兒。
這本書就是解決這個問題的，它從基礎的微積分、線性代數、概率論入手，延伸到優化方法、隨機過程、圖論，並聯系他們所應用於的機器學習算法，給機器學習的入門打下了良好的基礎，因此非常推薦想要吃透機器學習的人好好讀讀這本書，而且這本書深入淺出，易於理解，對於新手確實是個不錯的選擇。
理論與實踐的結合，初學者和有經驗者都能有的放矢
這本書雖然看目錄基本都是數學知識，但其實它非常重視理論與實踐的結合，在講解數學知識的同時也對其在機器學習上的實際應用進行了舉例說明，並附帶了Python代碼，讓數學不再是單純的數學，而是通向機器學習應用的大門。。 初學者可以從數學到算法再到代碼順著本書內容壹起學習，而有機器學習算法基礎的讀者完全可以先看應用，然後再對應著看每個應用中自己尚未理解的數學內容，讓這本書發揮最大的效用。
2、敏捷測試實戰指南
從理論到實踐，全面講解微服務和敏捷模式下的軟件測試知識，朱少民、茹炳晟等專家力薦的測試專家雲層的Z新力作提供完整代碼及容器化技術本書主要介紹敏捷測試的流程方法及技術實踐過程。本書以當下主流的敏捷體系實踐為藍本，從用戶故事地圖開始逐步梳理叠代過程、構建叠代交付計劃，為研發域構建持續集成和持續發布流水線，從而進行特性分支開發，進壹步完成主流微服務架構代碼編寫及分層自動化體系構建，配套基於容器化的管理維護體系，最終完成整個交付生存周期的知識體系梳理。本書可讓讀者清晰、完整地了解整個敏捷測試流程下的端到端過程，從而拓展眼界，逐步提升測試意識及能力，達到敏捷測試所需要的技術全棧要求。
本書適合測試人員、測試管理人員、程序員學習，還可作為高等院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。
3、零基礎學機器學習
人工智能教程書籍，深入淺出神經網絡與深度學習入門基於python框架算法，入門必備小白書課堂培訓配備豐富的實戰案例贈送全書實例源代碼讀者評論
特別好的壹本書。我買了以後當做小說讀，吃飯，睡覺前，連坐上廁所都愛不釋手。作者把機器學習寫的這麽生動活潑，真是讓人理解起來壹點都不費力。因為讀得太投入，連做夢都能到自己成了機器學習的程序猿高手了。很好奇作者是個怎樣的人，壹定是個很幽默風趣高雅的攻城獅。我仔細端詳了作者的肖像畫，感覺似曾相識，畫像上的音容樣貌就跟我們身邊的妳我他那樣真實。學習完這門書我覺得我去面試AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作崗位！！！
本書通過AI?小白?小冰拜師程序員咖哥學習機器學習的對話展開，內容輕松，實戰性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數學和Python 基礎知識、機器學習基礎算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、經典算法、集成學習、無監督和半監督等非監督學習類型、強化學習實戰等內容，以及相關實戰案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學習庫和Keras 深度學習框架實現，同時還包含豐富的數據分析和數據可視化內容。
本書適合對AI 感興趣的程序員、項目經理、在校大學生以及任何想以零基礎學機器學習的人，用以入門機器學習領域，建立從理論到實戰的知識通道。
精通Rust 第2版
讀者評論
很不錯，和國內的其它書rust書不同，此書特別強調可操作性！例子都很好！透測！！
這本書很好，上來不是詳細介紹語法，而是給個初步印象，反而著重介紹相關工具，開發流程
細節留到後面。
本書內容***17章，由淺入深地講解Rust相關的知識，涉及基礎語法、軟件包管理器、測試工具、類型系統、內存管理、異常處理、高級類型、並發模型、宏、外部函數接口、網絡編程、HTTP、數據庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調試等重要知識點。
本書適合想學習Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠對C、C++或者Python有壹些了解。書中豐富的代碼示例和詳細的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程。
值得反復推薦的書
代碼整潔之道
豆瓣評論
每個寫代碼的人都應該讀這本書，雖然書中的例子是Java，而我是用Python的，但不管對什麽語言，對好代碼的要求是壹致的。
平時在寫代碼的時候也會註意命名、格式?等問題，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了壹層紗。而這本書正是幫我捅破了這層紗，建立了我對好代碼的基本認識，讀了之後我在平時寫代碼的時候也會留心書中提到的要點。
成為更好的程序員
R離職前說起新公司，告訴我，他還未入職呢，項目經理就讓他閱讀這本《代碼整潔之道》。我聽過哈哈壹笑。這本書，我知道，但從來沒讀過。
壹切都關於代碼，壹切也都始於代碼。所以，十幾年前我就知道高質量代碼的重要性，也明白優秀程序員的產出要遠遠大於壹般程序員。案頭也有幾本關於代碼的書，比如重構，比如《編寫可讀代碼的藝術》，其中的壹些原則甚為通用，但我還是被這本CleanCode裏面的內容給震撼了，簡直字字珠璣。
重構 改善既有代碼的設計（第2版 平裝版）
豆瓣評論
經典再版。翻開壹看代碼，嗯？Javascript？！和第壹版的Java代碼相比，第二版可謂誠意滿滿?緊跟時代修改了很多內容，連使用的語言都換了?第6-12章是全書的精華部分，極具價值（示例代碼看看理解核心意思即可）
本書講述了為什麽和怎樣對既有代碼的設計做出改善。第壹章還是壹如既往的爛，第二章泛泛而談。不過第三章，第五章和可以快速瀏覽的第六到第十二章都頗有價值。本書此次再版采用 JavaScript 改寫，但是跟第壹版壹樣，我不推薦去讀裏面的代碼，太冗余了，而且很難跟讀者的實際情況***鳴。應該從經手的實際的代碼出發，閱讀《重構》提出的手法的動機和做法，在實踐中嘗試。這樣，才是最好的使用這本書的方法。重構的重點不在於真的去掌握什麽技巧，更重要的是去思考妳的工作，思考妳的代碼。
這本書的版本妳讀者過哪壹版？
世界軟件開發大師MartinFowler的另壹本書也非常經典
典型的方法論書籍只關註工具和技術，面向對象社區期望有壹本書能夠突破這壹局限，而這本開創性的著作正好滿足了這壹需求。在本書中，作者關註的是面向對象分析和設計的最終結果，也就是模型本身。作者在本書中分享了豐富的對象建模經驗，以及識別重復問題並將其轉化為可復用的模型的敏銳洞察力，並給出了壹系列來自不同領域（包括交易、測量、會計和組織關系等）的模式。
概念模式無法孤立地存在，基於這壹認識，作者還給出了壹系列?支持模式?。這些模式探討了如何將概念模型轉化為軟件，並使其適合於大型信息系統的架構。對每種模式的講解都包含了其背後的設計思路、應該（或不應該）使用這些模式的時機以及實現中的訣竅。本書中展示的例子構成了壹本實用手冊，既包含有用的模型，又涵蓋對復用技能的深刻洞見，這些都有助於改進分析、建模和實現。
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