方差（Variance），應用數學裏的專有名詞。
方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數，即 ：
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
在概率論和統計學中，壹個隨機變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。方差的算術平方根稱為該隨機變量的標準差。
統計學意義
當數據分布比較分散（即數據在平均數附近波動較大）時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量壹個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。