工業大數據應用難點有下面這些：
壹是大數據技術的運用困難，存在數據不足、數據信噪比低以及數據分析難度高等問題；
二是大數據給信息安全帶來新挑戰，如工業大數據加大了隱私泄露的風險，對現有存儲和安全措施提出了更高要求，以及大數據正在被運用到新的攻擊手段中；
三是創造智能新產品，包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產品、智能穿戴產品、智能家居產品等；
四是智能應用系統創新，如智能制造、智能物流和智能企業應用系統等。
工業大數據（Industrial big data）是指由工業設備高速產生的大量數據，對應不同時間下的設備狀態，是物聯網中的訊息。
此壹詞語在2012年隨著工業4.0的概念而出現，也和信息技術行銷流行的大數據有關，工業大數據也意味著工業設備產生的大量數據有其潛在的商業價值。工業大數據會配合工業互聯網的技術，利用原始資料來支援管理上的決策，例如降低維護成本以及提升對客戶的服務。
工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售後服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。
其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據範圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。其主要來源可分為以下三類：第壹類是生產經營相關業務數據。第二類是設備物聯數據。第三類是外部數據。