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matlab神經網絡目前有什麽具體的實際應用

MATLAB中文論壇2010年出過壹本書,北航出版社的,叫《MATLAB神經網絡30個案例分析 (豆瓣)》。我覺得把它作為入門書挺好的,每壹章配有視頻和代碼,可以依樣畫葫蘆。剛剛順手還看到了另壹本書《MATLAB智能算法30個案例分析》,看目錄貌似內容也比較接近的。

《神經網絡》包含的30個例子:

P神經網絡的數據分類——語音特征信號分類

BP神經網絡的非線性系統建模——非線性函數擬合

遺傳算法優化BP神經網絡——非線性函數擬合

神經網絡遺傳算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優

基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模

PID神經元網絡解耦控制算法——多變量系統控制

RBF網絡的回歸——非線性函數回歸的實現

GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網絡的貨運量預測

離散Hopfield神經網絡的聯想記憶——數字識別

離散Hopfield神經網絡的分類——高校科研能力評價

連續Hopfield神經網絡的優化——旅行商問題優化計算

SVM的數據分類預測——意大利葡萄酒種類識別

SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能

SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測

SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測

自組織競爭網絡在模式分類中的應用——患者癌癥發病預測

SOM神經網絡的數據分類——柴油機故障診斷

Elman神經網絡的數據預測——電力負荷預測模型研究

概率神經網絡的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷

神經網絡變量篩選——基於BP的神經網絡變量篩選

LVQ神經網絡的分類——乳腺腫瘤診斷

LVQ神經網絡的預測——人臉朝向識別

小波神經網絡的時間序列預測——短時交通流量預測

模糊神經網絡的預測算法——嘉陵江水質評價

廣義神經網絡的聚類算法——網絡入侵聚類

粒子群優化算法的尋優算法——非線性函數極值尋優

遺傳算法優化計算——建模自變量降維

基於灰色神經網絡的預測算法研究——訂單需求預測

基於Kohonen網絡的聚類算法——網絡入侵聚類

神經網絡GUI的實現——基於GUI的神經網絡擬合、模式識別、聚類