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growingio數據統計分析的怎麽樣,用過的朋友介紹下具體情況啊

業務需要,簡單了解過growingio和BDP,現在來對比下兩者的區別:

1)數據源處理:growingio無埋點采集是優勢,需要編寫代碼即可,BDP的采集功能比起growingio要復雜。BDP的強大在於數據源接入,支持接入數據庫、各種第三方平臺(客戶、ERP、CRM等)、本地工作表等壹切數據,整合所有數據。

2)數據處理:BDP通過多表關聯,追加合並,替換,聚合,SQL,提取URL參數,歸並字段等方式快速處理數據,搭建數據模型,強大的計算性能讓億行數據秒處理。growingio並沒有提供類似工作表數據處理的操作,而是基於頁面以及頁面下對應的元素和行為這種方式提供處理方式,而這些頁面以及頁面下對應的行為主要是用戶行為。

3)可視化分析:BDP支持的圖表類型和分析計算功能遠遠多於growingio,比如GIS地圖、旭日圖、桑基圖等。

4)產品定位:因為兩者的定位不同,growingio的分析都是基於用戶行為數據構成的指標來進行分析的,對於用戶更加形象和便於理解。BDP定位是新壹代雲端數據分析平臺,集數據接入、數據處理、數據分析、可視化、賬號權限等功能為壹體,更多是幫助企業充分利用數據的價值,用數據驅動績效。

5)行業:growingio主要針對互聯網,海致BDP除了有很多互聯網客戶,還有物流、金融、醫療、教育、零售快消等眾多行業的客戶。

(BDP的藍色元素)

(growingio的橙色元素)