例如，在企業的業務流程中，通常會有紙質文檔輸入、證書列表驗證、從郵件和文檔中提取數據、跨系統數據遷移以及企業信息技術應用的自動運行。軟件機器人可以準確快速地完成這些任務，減少人為失誤，保證零失誤，提高效率，大大降低成本。
RPA依托先進的軟件自動化技術，大大降低了開發成本和周期，實現了內部系統和工作流程的自動化，提高了生產效率，降低了成本。
那麽，RPA能做什麽呢？
RPA可以點擊鼠標、敲擊鍵盤，並根據預先約定的規則處理數據。原理是利用壹些可以自動執行的腳本來完成壹系列需要手動完成的任務。這些腳本可能由壹些工具生成。它可以應用在很多領域，如金融機器人、工業自動化、網站數據采集和處理等。
1.金融機器人
比如對於會計部門來說，員工有各種單據，比如交通費、差旅費、宴請費等。每月報銷。會計部門需要整理、匯總、計算，甚至登錄公司管理系統，匯總結果登錄稅務部門系統，或者與工資明細合並。這項工作很單調，容易出錯。
如果使用RPA軟件和scheme，可以自動識別單據類型、費用和具體員工信息，並輸入到公司的管理系統和稅務系統中，從而減少人為錯誤，確保零錯誤，提高效率，大大降低成本。
2.工業自動化
工業裝配線的生產控制設備包括工業控制軟件。技術人員會根據生產線的狀態操作工控軟件，保證生產線的正常工作。當人工成本上升時，生產線需要自動改造。攝像頭可以智能識別生產線的狀態，發出操作指令，控制工控軟件完成生成。自動化改造後的生產線可以減少操作人員，降低生產成本。
比如三星的芯片廠，以前需要相當多的工人24小時在生產線上值班，按照提示操作生產軟件。完成RPA自動化改造後，節省了大量值班人員。
3.企業數據分析
隨著各行業消費需求的多樣化，對精細化數據挖掘的需求越來越強烈。數據挖掘需要收集數萬、數十萬甚至數百萬的數據。收集的數據來源很多，有內部的，也有外部的，沒有標準的應用編程接口可以調用。
RPA機器人可以自動操作網頁和應用程序來獲取相關信息。它為數據挖掘提供了大量的輸入。幫助企業做出更加及時準確的決策。
Real RPA由Real Smart公司開發。其優勢在於強大的自研AI能力，不僅可以提供常規的AI功能，還可以根據需求進行定制。