壹、數據庫管理:考試內容包括數據庫結構、模式、SQL查詢語句等知識點。要求考生掌握SQL的基本操作，熟練建立、更改和查詢數據庫，操作Oracle、MySQL等數據庫系統，具備解決數據庫相關問題的能力。
二、數據分析與統計:考試內容包括數據分析理論、數據挖掘、統計推斷理論等知識。要求考生具備使用Excel、SPSS等軟件進行數據分析的基本能力，能夠根據實際情況設計有效的分析方法，挖掘有價值的數據，分析預測未來發展趨勢。
三、知識管理:考試內容涉及知識管理的相關理論，要求考生了解知識管理的概念、歷史發展、方法和技術，以實現企業信息資源效益最大化，提升企業核心競爭力。
四、數據挖掘:考試內容涉及數據挖掘的相關理論，要求考生掌握數據挖掘的各種技術和應用，如相關性分析、聚類分析、時間序列分析等。，並能夠收集、整理、挖掘企業內部數據，為企業提供決策支持。
動詞 （verb的縮寫）大數據技術:考試內容涉及大數據處理相關理論，要求考生掌握Hadoop、Spark等大數據處理技術，能夠快速處理海量數據，分析企業內部各類信息，收集、整理、清洗數據，提高企業數據分析能力。
數據分析師的工作職責
互聯網本身具有數字化和交互性的特點，給數據的收集、整理和研究帶來了革命性的突破。以前“原子世界”的數據分析師要花費大量的金錢(資金、資源、時間)來獲取支撐研究分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性、時效性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩。所以互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能夠發揮內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。