《Maple 指令》7.0版本
第1章 章數
1.1 復數
Re,Im - 返回復數型表達式的實部/虛部
abs -絕對值函數
argument - 復數的幅角函數
conjugate - 返回***軛復數
csgn - 實數和復數表達式的符號函數
signum - 實數和復數表達式的sign 函數5
1.2 MAPLE 常數
已知的變量名稱
指數常數（以自然對數為底）
I - x^2 = -1 的根
infinity 無窮大
1.3 整數函數
! - 階乘函數
irem, iquo - 整數的余數/商
isprime - 素數測試
isqrfree - 無整數平方的因數分解
max, min - 數的最大值/最小值
mod, modp, mods - 計算對 m 的整數模
rand - 隨機數生成器
randomize - 重置隨機數生成器
1.4 素數
Randpoly, Randprime - 有限域的隨機多項式/首壹素數多項式
ithprime - 確定第 i 個素數
nextprime, prevprime - 確定下壹個最大/最小素數
1.5 數的進制轉換
convert/base - 基數之間的轉換
convert/binary - 轉換為二進制形式
convert/decimal - 轉換為 10 進制
convert/double - 將雙精度浮點數由壹種形式轉換為另壹種形式
convert/float - 轉換為浮點數
convert/hex - 轉換為十六進制形式
convert/metric - 轉換為公制單位
convert/octal - 轉換為八進制形式
1.6 數的類型檢查
type - 數的類型檢查函數
第2章 初等數學
2.1 初等函數
product - 確定乘積求和不確定乘積
exp - 指數函數
sum - 確定求和不確定求和
sqrt - 計算平方根
算術運算符+, -, *, /, ^
add, mul - 值序列的加法/乘法
2.2 三角函數
arcsin, arcsinh, . - 反三角函數/反雙曲函數
sin, sinh, . - 三角函數/雙曲函數
2.3 LOGARITHMS 函數
dilog - Dilogarithm 函數
ln, log, log10 - 自然對數/壹般對數，常用對數
2.4 類型轉換
convert/`+`,convert/`*` - 轉換為求和/乘積
convert/hypergeom - 將求和轉換為超越函數
convert/degrees - 將弧度轉換為度
convert/expsincos - 將trig 函數轉換為exp, sin, cos
convert/Ei - 轉換為指數積分
convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數
convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數
polar - 轉換為極坐標形式
convert/radians - 將度轉換為弧度
convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, cosh
convert/tan - 將trig 函數轉換為tan
convert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數
第3章 求值
3.1 假設功能
3.2 求值
Eval - 對壹個表達式求值
eval - 求值
evala - 在代數數（或者函數）域求值
evalb - 按照壹個布爾表達式求值
evalc - 在復數域上符號求值
evalf - 使用浮點算法求值
evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值
evalm - 對矩陣表達式求值
evaln - 求值到壹個名稱
evalr, shake - 用區間算法求表達式的值和計算範圍
evalrC - 用復數區間算法對表達式求值
value - 求值的惰性函數
第4章 求根，解方程
4.1 數值解
fsolve - 利用浮點數算法求解
solve/floats - 包含浮點數的表達式
4.2 最優化
extrema - 尋找壹個表達式的相對極值
minimize, maximize - 計算最小值/最大值
maxnorm - 壹個多項式無窮大範數
4.3 求根
allvalues -計算含有RootOfs的表達式的所有可能值
isqrt, iroot - 整數的平方根/第n 次根
realroot - 壹個多項式的實數根的隔離區間
root - 壹個代數表達式的第n 階根
RootOf - 方程根的表示
surd - 非主根函數
roots - 壹個多項式對壹個變量的精確根
turm, sturmseq - 多項式在區間上的實數根數和實根序列
4.4 解方程
eliminate - 消去壹個方程組中的某些變量
isolve - 求解方程的整數解
solvefor - 求解壹個方程組的壹個或者多個變量
isolate - 隔離壹個方程左邊的壹個子表達式
singular - 尋找壹個表達式的極點
solve/identity - 求解包含屬性的表達式
solve/ineqs - 求解不等式
solve/linear - 求解線性方程組
solve/radical - 求解含有未知量根式的方程
solve/scalar - 標量情況（單變量和方程）
solve/series - 求解含有壹般級數的方程
solve/system - 解方程組或不等式組
第5章 操作表達式
5.1 處理表達式
Norm - 代數數 (或者函數) 的標準型
Power - 惰性冪函數
Powmod -帶余數的惰性冪函數
Primfield - 代數域的原始元素
Trace - 求壹個代數數或者函數的跡
charfcn -表達式和集合的特征函數
Indets - 找壹個表達式的變元
invfunc - 函數表的逆
powmod - 帶余數的冪函數
Risidue - 計算壹個表達式的代數余
combine -表達式合並(對tan,cot不好用)
expand -表達式展開
Expand - 展開表達式的惰性形式
expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數展開
5.2 因式分解
Afactor - 絕對因式分解的惰性形式
Afactors - 絕對因式分解分解項列表的惰性形式
Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度
factor - 多元的多項式的因式分解
factors - 多元多項式的因式分解列表
Factor - 函數factor 的惰性形式
Factors - 函數factors 的惰性形式
polytools[splits] - 多項式的完全因式分解
第6章 化簡
6.1 表達式化簡118
simplify - 給壹個表達式實施化簡規則
simplify/@ - 利用運算符化簡表達式
simplify/Ei - 利用指數積分化簡表達式
simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函數進行化簡
simplify/RootOf - 用RootOf 函數化簡表達式
simplify/wronskian - 化簡含wronskian標識符的表達式
simplify/hypergeom - 化簡超越函數表達式
simplify/ln - 化簡含有對數的表達式
simplify/piecewise - 化簡分段函數表達式
simplify/polar - 化簡含有極坐標形式的復數型表達式
simplify/power - 化簡含冪次的表達式
simplify/radical - 化簡含有根式的表達式
simplify/rtable - 化簡rtable表達式
simplify/siderels - 使用關系式進行化簡
simplify/sqrt - 根式化簡
simplify/trig - 化簡trig 函數表達式
simplify/zero - 化簡含嵌入型實數和虛數的復數表達式
6.2 其它化簡操作
Normal - normal 函數的惰性形式
convert - 將壹個表達式轉換成不同形式
radnormal - 標準化壹個含有根號數的表達式
rationalize - 分母有理化
第7章 操作多項式
7.0 MAPLE 中的多項式簡介
7.1 提取
coeff - 提取壹個多項式的系數
coeffs - 提取多元的多項式的所有系數
coeftayl - 多元表達式的系數
lcoeff, tcoeff - 返回多元多項式的首項和末項系數
7.2 多項式約數和根
gcd, lcm - 多項式的最大公約數/最小公倍數
psqrt, proot - 多項式的平方根和第n次根
rem,quo - 多項式的余數/商
7.3 操縱多項式
convert/horner - 將壹個多項式轉換成Horner形式
collect - 象冪次壹樣合並系數
compoly - 確定壹個多項式的可能合並的項數
convert/polynom - 將級數轉換成多項式形式
convert/mathorner - 將多項式轉換成Horner矩陣形式
convert/ratpoly - 將級數轉換成有理多項式
sort - 將值的列表或者多項式排序
sqrfree - 不含平方項的因數分解函數
7.4 多項式運算
discrim - 多項式的判別式
fixdiv - 計算多項式的固定除數
norm - 多項式的標準型
resultant - 計算兩個多項式的終結式
bernoulli - Bernoulli 數和多項式
bernstein - 用Bernstein多項式近似壹個函數
content, primpart - 壹個多元的多項式的內容和主部
degree, ldegree - 壹個多項式的最高次方/最低次方
divide - 多項式的精確除法
euler - Euler 數和多項式
icontent - 多項式的整數部分
interp - 多項式的插值
prem, sprem - 多項式的pseudo 余數和稀疏pseudo 余數
randpoly - 隨機多項式生成器
spline - 計算自然樣條函數
第8章 有理表達式
8.0 有理表達式簡介
8.1 操作有理多項式
numer,denom - 返回壹個表達式的分子/分母
frontend - 將壹般的表達式處理成壹個有理表達式
normal - 標準化壹個有理表達式
convert/parfrac - 轉換為部分分數形式
convert/rational - 將浮點數轉換為接近的有理數
ratrecon - 重建有理函數
第9章 微積分
9.1 取極限
Limit, limit - 計算極限
limit[dir] - 計算方向極限
limit[multi] - 多重方向極限
limit[return] - 極限的返回值
9.2 連續性測試
discont - 尋找壹個函數在實數域上的間斷點
fdiscont - 用數值法尋找函數在實數域上的間斷點
iscont - 測試在壹個區間上的連續性
9.3 微分計算
D - 微分算子
D, diff - 運算符D 和函數diff
diff, Diff - 微分或者偏微分
convert/D - 將含導數表達式轉換為D運算符表達式
convert/diff - 將D(f)(x)表達式轉換為diff(f(x),x)的形式
implicitdiff - 由壹個方程定義壹個函數的微分
9.4 積分計算
Si, Ci … - 三角和雙曲積分
Dirac, Heaviside - Dirac 函數/Heaviside階梯函數
Ei - 指數積分
Elliptic -橢圓積分
FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦積分和輔助函數
int, Int - 定積分和不定積分
LegendreP, … - Legendre 函數及其第壹和第二類函數
Li - 對數積分
student[changevar] - 變量代換
dawson - Dawson 積分
ellipsoid - 橢球體的表面積
evalf(int) - 數值積分
intat, Intat - 在壹個點上積分求值
第10章 微分方程
10.1 微分方程分類
odeadvisor - ODE-求解分析器
DESol - 表示微分方程解的數據結構
pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解
10.2 常微分方程求解
dsolve - 求解常微方程 (ODE)
dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題
dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程
dsolve/numeric - 常微方程數值解
dsolve/piecewise - 帶分段系數的常微方程求解
dsolve - 尋找ODE 問題的級數解
dsolve - 求解ODEs 方程組
odetest - 從ODE 求解器中測試結果是顯式或者隱式類型
10.3 偏微分方程求解
pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解
第11章 數值計算
11.1 MAPLE 中的數值計算環境
IEEE 標準和Maple數值計算
數據類型
特殊值
環境變量
11.2 算法
標準算法
復數算法
含有0，無窮和未定義數的算法
11.3 數據構造器254
complex - 復數和復數構造器
Float, … - 浮點數及其構造器
Fraction - 分數及其的構造器
integer - 整數和整數構造器
11.4 MATLAB軟件包簡介
11.5 “”區間類型表達式
第12章級數
12.1 冪級數的階數
Order - 階數項函數
order - 確定級數的截斷階數
12.2 常見級數展開
series - 壹般的級數展開
taylor - Taylor 級數展開
mtaylor - 多元Taylor級數展開
poisson - Poisson級數展開.268
12.3 其它級數
eulermac - Euler-Maclaurin求和
piecewise - 分段連續函數
asympt - 漸進展開
第13章 特殊函數
AiryAi, AiryBi - Airy 波動函數
AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數的實數零點
AngerJ, WeberE - Anger函數和Weber函數
BesselI, HankelH1, … - Bessel函數和Hankel函數
BesselJZeros, … - Bessel函數實數零點
Beta - Beta函數
EllipticModulus - 模數函數k(q)
GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函數
GaussAGM - Gauss 算術的幾何平均數
JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函數和橢圓函數
JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函數
JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函數
KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函數
KummerM, - Kummer M函數和U函數
LambertW - LambertW函數
LerchPhi - 壹般的Lerch Phi函數
LommelS1, LommelS2 - Lommel函數
MeijerG - 壹個修正的Meijer G函數
Psi - Digamma 和Polygamma函數
StruveH, StruveL - Struve函數
WeierstrassP - Weierstrass P函數及其導數
WhittakerM - Whittaker 函數
Zeta - Zeta 函數
erf, … - 誤差函數，補充的誤差函數和虛數誤差函數
harmonic - 調和函數
hypergeom - 廣義的超越函數
pochhammer - 壹般的pochhammer函數
polylog - 壹般的polylogarithm函數
第14章 線性代數
14.1 ALGEBRA（代數）中矩陣，矢量和數組
14.2 LINALG軟件包簡介
14.3數據結構
矩陣matrices（小寫）
矢量vectors（矢量）
convert/matrix - 將數組，列表，Matrix 轉換成matrix
convert/vector - 將列表，數組或Vector 轉換成矢量vector
linalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫）
linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫）
14.4 惰性函數
Det - 惰性行列式運算符
Eigenvals - 數值型矩陣的特征值和特征向量
Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標準型
14.5 LinearAlgebra函數
Matrix 定義矩陣
Add 加/減矩陣
Adjoint 伴隨矩陣
BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣
BandMatrix 帶狀矩陣
Basis 返回向量空間的壹組基
SumBasis 返回向量空間直和的壹組基
IntersectionBasis 返回向量空間交的壹組基
BezoutMatrix 構造兩個多項式的 Bezout 矩陣
BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型
CharacteristicMatrix 構造特征矩陣
CharacteristicPolynomial 構造矩陣的特征多項式
CompanionMatrix 構造壹個首壹（或非首壹）多項式或矩陣多項式的友矩陣（束）
ConditionNumber 計算矩陣關於某範數的條件數
ConstantMatrix 構造常數矩陣
ConstantVector 構造常數向量
Copy 構造矩陣或向量的壹份復制
CreatePermutation 將壹個 NAG 主元向量轉換為壹個置換向量或矩陣
CrossProduct 向量的叉積
`&x` 向量的叉積
DeleteRow 刪除矩陣的行
DeleteColumn刪除矩陣的列
Determinant 行列式
Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列
DiagonalMatrix 構造（分塊）對角矩陣
Dimension 行數和列數
DotProduct 點積
BilinearForm 向量的雙線性形式
EigenConditionNumbers 計算數值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數
Eigenvalues 計算矩陣的特征值
Eigenvectors 計算矩陣的特征向量
Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等
ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣
FrobeniusForm 將壹個方陣約化為 Frobenius 型（有理標準型）
GaussianElimination 對矩陣作高斯消元
ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯－約當消元
GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結果數據類型
GetResultShape 返回矩陣或向量運算的結果形狀
GivensRotationMatrix 構造 Givens 旋轉的矩陣
GramSchmidt 計算壹個正交向量集
HankelMatrix 構造壹個 Hankel 矩陣
HermiteForm 計算壹個矩陣的 Hermite 正規型
HessenbergForm 將壹個方陣約化為上 Hessenberg 型
HilbertMatrix 構造廣義 Hilbert 矩陣
HouseholderMatrix 構造 Householder 反射矩陣
IdentityMatrix 構造壹個單位矩陣
IsDefinite 檢驗矩陣的正定性，負定性或不定性
IsOrthogonal 檢驗矩陣是否正交
IsUnitary 檢驗矩陣是否為酉矩陣
IsSimilar 確定兩個矩陣是否相似
JordanBlockMatrix 構造約當塊矩陣
JordanForm 將矩陣約化為約當型
KroneckerProduct 構造兩個矩陣的 Kronecker 張量積
LeastSquares 方程的最小二乘解
LinearSolve 求解線性方程組 A . x = b
LUDecomposition 計算矩陣的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解
Map 將壹個程序映射到壹個表達式上，對矩陣和向量在原位置上進行處理
MatrixAdd 計算兩個矩陣的線性組合
VectorAdd 計算兩個向量的線性組合
MatrixExponential 確定壹個矩陣 A 的矩陣指數 exp(A)
MatrixFunction 確定方陣 A 的函數 F(A)
MatrixInverse 計算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆
MatrixMatrixMultiply 計算兩個矩陣的乘積
MatrixVectorMultiply 計算壹個矩陣和壹個列向量的乘積
VectorMatrixMultiply 計算壹個行向量和壹個矩陣的乘積
MatrixPower 矩陣的冪
MinimalPolynomial 構造矩陣的最小多項式
Minor 計算矩陣的子式
Multiply 矩陣相乘
Norm 計算矩陣或向量的p-範數
MatrixNorm 計算矩陣的p-範數
VectorNorm 計算向量的p-範數
Normalize 向量正規化
NullSpace 計算矩陣的零度零空間
OuterProductMatrix 兩個向量的外積
Permanent 方陣的不變量
Pivot 矩陣元素的主元消去法
PopovForm Popov 正規型
QRDecomposition QR 分解
RandomMatrix 構造隨機矩陣
RandomVector 構造隨機向量
Rank 計算矩陣的秩
Row 返回矩陣的壹個行向量序列
Column 返回矩陣的壹個列向量序列
RowOperation 對矩陣作初等行變換
ColumnOperation 對矩陣作出等列變換
RowSpace 返回矩陣行空間的壹組基
ColumnSpace 返回矩陣列空間的壹組基
ScalarMatrix 構造壹個單位矩陣的數量倍數
ScalarVector 構造壹個單位向量的數量倍數
ScalarMultiply 矩陣與數的乘積
MatrixScalarMultiply 計算矩陣與數的乘積
VectorScalarMultiply 計算向量與數的乘積
SchurForm 將方陣約化為 Schur 型
SingularValues 計算矩陣的奇異值
SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規型
StronglyConnectedBlocks 計算方陣的強連通塊
SubMatrix 構造矩陣的子矩陣
SubVector 構造向量的子向量
SylvesterMatrix 構造兩個多項式的 Sylvester 矩陣
ToeplitzMatrix 構造 Toeplitz 矩陣
Trace 計算方陣的跡
Transpose轉置矩陣
HermitianTranspose ***軛轉置矩陣
TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型
UnitVector 構造單位向量
VandermondeMatrix 構造壹個 Vandermonde 矩陣
VectorAngle 計算兩個向量的夾角
ZeroMatrix 構造壹個零矩陣
ZeroVector 構造壹個零向量
Zip 將壹個具有兩個參數的程序作用到壹對矩陣或向量上
LinearAlgebra[Generic] 子函數包 [Generic] 子函數包提供作用在場，歐幾裏得域，積分域和環上的線性代數算法。命令列表和詳細信息見幫助系統。
LinearAlgebra[Modular] 子函數包 [Modular] 子函數包提供壹組工具用於完成在 Z/m 稠密線性代數計算，整數模m。