越來越多的用戶被警告說，他們對自己收集的數據被享受和使用的方式感到震驚。顯然，人們需要更好地管理整個企業的關鍵利益相關者和相關部門的數據:從首席營銷官到IT部門，企業必須制定在企業業務內外使用、存儲和傳輸相關數據的相關指南和最佳實踐。
從信息安全的角度來看，圍繞關鍵問題的大數據往往分為以下五個方面:
1.網絡安全:隨著互聯網上越來越多的交易、對話、互動和數據，這種刺激使得網絡犯罪比以往任何時候都更加猖獗。《信息安全論壇》2012年1月發表的題為《網絡安全策略:實現網絡彈性》的報告指出，“今天的網絡犯罪分子組織更好，也更專業，擁有強大的工具和能力來攻擊已確定的目標。這不是報紙頭條的壹次性數據破壞或黑客攻擊的故事，但它有著深遠的後果，對企業來說可能意味著名譽受損、法律責任甚至財務破產。網絡彈性和防禦策略對於企業大數據至關重要。
2.雲中的數據:企業快速采用和實施新技術的壓力，比如雲服務。經常面臨挑戰性的大數據存儲和處理需求。這包括不可預見的風險和意想不到的後果。雲中的大數據是網絡犯罪分子的誘人目標。這對企業提出了更高的要求，他們必須以正確的策略購買安全的雲。
3.個人設備安全管理:隨著大數據的增長，新的移動設備的使用範圍擴展到收集、存儲、訪問和數據傳輸。企業現在面臨著員工在工作場所使用個人設備的安全管理的挑戰，他們必須平衡安全和生產力的需求。對於員工來說，智能分析和瀏覽網頁細節是壹個安全噩夢，尤其是當這些內容與家庭和工作數據混合在壹起時。企業應確保其員工接受相關的個人設備使用政策，並根據既定的安全政策繼續管理移動設備。
4.互聯供應鏈:企業往往是壹個復雜的、全球性的、相互依存的供應鏈的壹部分，而這壹部分往往可能是最薄弱的環節。信息是通過壹個簡單而普通的數據供應鏈組合起來的，包括從貿易或商業秘密到知識產權的壹系列信息。如果損失可能導致企業聲譽受損，將受到經濟或法律上的處罰。信息安全協調在業務關系中起著非常重要的作用，包括外包、離岸供應鏈和雲服務提供商。
5.數據安全:大量數據的產生、存儲和分析，數據安全的問題在未來幾年將成為更大的問題。企業必須盡快開始規劃新的數據保護，同時監控進壹步的立法和法規發展。
數據聚合和大數據分析是保證企業營銷智能化的寶庫。能夠根據客戶的情況，結合以往的采購模式和以往的“私人”偏好進行銷售，是營銷的法寶。然而，企業領導人渴望采用這些新技術，並應了解申請多個司法管轄區的法律和其他限制。企業還應該實施數據隱私最佳實踐和設計分析程序，建立相關的透明度和問責制，並且永遠不要忽視大數據、流程和技術的作用。
不言而喻，確保數據的輸入和輸出是壹個關鍵挑戰，它不僅會影響潛在的業務活動和機會，還會產生深遠的法律影響。對預期變化保持靈活和理想的調整，而不是在遇到困難時臨時尋求解決方案。
話雖如此，在早期，我們還沒有看到大量的外部需求，迫使企業必須保證信息的完整性。但隨著企業規模的擴大，業務處理的信息仍會增加，這就要求業務決策與原始數據的大數據分析密切相關，信息的質量變得越來越重要。如果同樣復雜的分析可以應用於相關的安全數據，大數據，它甚至可能被用來提高信息安全。
雖然這樣的解決方案可能看起來不太常見，但妳可以放心，人們正在研究大數據分析用於防止欺詐檢測、網絡安全、社會分析和實時多式聯運監控。