起初，谷歌的TPU(張量處理單元)是壹種用於計算神經網絡的特殊芯片。目前正在研發第四代，將采用7納米工藝，矩陣乘法相當於每秒超過2萬億次浮點運算，可以提供比同期CPU和GPU更高的性能。作為谷歌的姐妹公司，Waymo使用TPU進行訓練，但公開信息顯示，Waymo在真車上使用了英特爾的至強處理器。
2.Mobileye的眼睛Q5
Mobileye已經被Intel收購，拋棄了MIPS架構，全部轉換為Intel的Atom架構。Mobileye已經出貨超過數千萬的EyeQ芯片，並與數十家OEM廠商合作。目前EyeQ5提供的計算能力高達24 TOPS，搭載8個多線程CPU核心，還搭載了18 Mobileye最新的視覺處理器。可惜Mobileye的芯片更新速度慢，面對激烈的市場競爭已經開始逐漸落後。
3.高通的驍龍之旅
高通提供壹整套軟件和硬件解決方案，包括片上安全系統、安全加速器和自動駕駛軟件堆棧。自動駕駛計算平臺在130W W的功耗下可以實現700 TOPS的計算能力，據國外媒體報道，Cruise和Argo目前正在使用高通的自動駕駛芯片進行車輛測試。
雖然高通在手機芯片上很有競爭力，但在自動駕駛計算中權重較高的GPU上積累能力顯然不足，因為它在新賽道上的表現還有待觀察。
4.Xilinx FPGA
FPGA是壹種高性能低功耗的可編程芯片，在並行計算方面也有壹定的優勢。賽靈思此前收購了國內AI R&D企業沈劍科技，獲得了深度學習處理器DPU的設計和神經網絡壓縮編譯技術，並將繼續增加機器學習和計算機視覺。2020年國產弘景智家選擇了賽靈思高度靈活的車規級XA Zynq？利用UltraScale+TM MPSoC平臺和VitisTM軟件開發平臺，開發並成功搭建了其最新的“雙子座”自動駕駛平臺。
5.Horizon的旅程5處理器
地平線2019發布首款國產AI芯片。之後征途2和征途3在長安、理想、長城、SAIC等多家自主品牌車企的20+車型上實現了預裝量產。新發布的征途5系單芯片AI，計算能力高達128Tops，主要面向L4高級自動駕駛。地平線於2021年4月與造車新勢力李達成深度合作，將為李提供高性能智能計算平臺。
此外，特斯拉、德州儀器、黑芝麻等壹批公司也在從事芯片平臺的設計，並有相應的計算平臺發布。限於篇幅，不壹壹介紹。