摘要:大數據可以快速幫助財務部門建立財務分析工具，而不是簡單的做賬。大數據不應該僅僅局限於本單位的微觀數據，更應該關註其他單位的宏觀數據。大數據技術不僅給企事業單位的財務數據采集帶來了便利和挑戰，也引發了對員工個人信息保密的諸多積極探索。本文主要研究大數據技術(元數據或大數據)對企事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供分析依據和保障。
關鍵詞:大數據；財務管理；科學技術；知識進步
數據是壹個中性的概念。人類從古至今幾千年的輝煌變化，無非就是數據收集和使用的過程。縱觀世界，人與人之間的交流與合作都充滿了勾心鬥角，勾心鬥角，那麽他們在爭什麽呢？實際上是在爭奪信息資源；歷史上各種表象的戰爭，其實都不是為了維護所謂的正義與和平，或者為了世界的正道，而是為了數據的使用權；？繁華是為了利益，繁華是為了利益？長期變化的邏輯已經讓位於數據遊戲的哲學法則。人類自英國工業革命以來發明的技術，盡管美其名曰？第四次科技革命的前沿技術？其實只是？0?然後呢。1?只是兩個數字的嬉鬧。正如壹些學者所指出的，汽車技術、生命科學技術、基因技術、原子能技術、空間技術、納米技術、計算機技術看起來很美，但實際上隱含著謀殺。那是因為人們把技術當成了目的，導致？技術專制？之後？技術腐敗？然後呢。技術災難？。壹方面，在懶惰基因的誘惑下，人類發明了很多所謂的機械裝置，中國叫？聰明？；另壹方面，在勤政文化下，發明了很多約束懶惰的制度和機制。本來想求節儉，結果越來越奢侈；我想節約，結果越來越浪費；我本想善良，結果卻越來越邪惡；本來想變漂亮，結果越來越醜。正如拉梅蒂所說:？什麽是人？壹半是天使，壹半是野獸。當人拼命想成為天使的時候，其實他會逐漸變成野獸；當人們想要崇拜野獸時，結果就會逐漸接近天使。？我們不是在宣揚宿命論的技術，我們只是在預測技術的命運。本文主要研究大數據技術(元數據或大數據)對企事業單位財務管理的影響，以期為財務數據管理的安全性提供分析依據和保障。
首先，大數據技術增加了收集金融數據的難度。
金融數據的收集是壹項復雜的系統工程，國際上普遍采用相對性原則，即首先利用不完全統計的知識對數據進行初步計算，然後系統地列出粗略數據，最後整理出類型化數據。如果用戶想要訪問數據庫，他們必須有壹個註冊的用戶名和密碼。由於網絡數據的國際監管采用實名註冊的模式，壹旦用戶進入核心數據庫後想要竊取數據，壹般會暴露自己的bug地址來源。網絡管理員可以遵循這種唯壹性，通過雲計算快速找到網絡終端的IP地址。所以根據人機交互的原理和各個網吧安裝的監控平臺，可以很快找到數據庫的抄襲者。按照上述數據變化的邏輯，財務數據的采集看似小菜壹碟，其實不然。因為:①數據的量化指標受制於雲計算服務器的安全性。當雲服務器受到不可抗力的打擊，如地震、洪水、瘟疫、瘟疫、火災、原子能泄漏或各種人為破壞時，數據會離散分散。這時候數據丟失會變成數字災難；(2)各種數據版權所有者之間難以實現無縫連接。比如經過不同服務器的不同數據流之間，很難實現真正意義上的自由流通。正如專家所指出的，在事業單位人事數據、行政部門人事管理部門保密數據、軍事單位軍事數據、醫療衛生事業數據、工商登記數據、外事數據等無法跨越實際權力劃分的陷阱之前，資源共享難以實現。這個時候，所謂的收集數據會演變成？不完全抽樣？數字錯覺。由此衍生的數據庫充其量只是壹部分無用的資料。
第二，大數據技術影響金融數據分析的準確性
對於從事財務管理的人來說，財務數據的收集只是有效配置資源的前提，真正有價值或者說最關鍵的環節是對財務數據的分析。所謂？財務數據分析？指的是專業的會計師或審計師來進行本單位復雜的人力資源信息？Despire？這個過程。所謂？Despire？指的是粗與細、假與真、外與內之間的互聯互通、跨層級溝通、跨界合作。從嚴格的學術意義上講，分析困難廣泛存在於財務人員的日常生活中。大數據技術雖然為數據采集提供了便捷的方法，但也增加了財務人員的工作量和難度。原本在算盤或草稿紙上很容易解決的數據計算，只能借助計算機和雲圖建模。對於壹些借助政治權力或經濟利益，或借助自身人際關系因素而上升到財務管理部門的員工來說，更大的挑戰開始了。他們不知道如何分析數據流的圖形，不知道基於計算機軟件技術的集成電路技術的退化分類，不知道基於非線性配置的液壓傳動技術的模板沖壓技術，不知道解決外部正常財務變量篡改問題的反向網絡模型。因為技術不是太硬，領導布置的任務不能在規定時間內完成，匆匆完成的案子也會因為數據分析技術的落後而被給把柄，有些脾氣不好的領導可能會大發雷霆；壹個好脾氣的領導，只是壓抑自己內心的憤怒，靜制動的豪爽和安靜更是讓人著迷。所以說，數據分析難度的增加，並不是因為財務人員的良心不足或者根基不好，很大程度上是因為技術進步和大數據概念帶來的尖銳挑戰。對於沒有家庭和社會背景的普通財務管理者來說，他們能做的或者唯壹能做的就是尊重歷史發展的周期性規律，敬畏無止境的科學革命，認真理解首席執行官的戰略意圖，提高自己的數據分析能力，升華為自己的？硬實力？。否則，貪圖領導的良心發現和疏忽，期待技術靜止或倒退，或者天真地以為我們犯罪後就能和平共處，最後可能只有壹死？像走失的狗壹樣偉大？形勢。
第三，大數據技術給財務和人事管理帶來了挑戰
壹個單位的財務和人事管理涉及方方面面，其意義不可低估。壹般來說，大多數單位在選擇財務管理部門的管理人員時，會從德才四個方面進行綜合權衡。然而，這？四個標準？但卻隱含著潛在的危機和不可避免的長期威脅，原因就在於人性的復雜性和不可預測性。歷史和現實壹再告訴人們，單純看現在的政績和華麗的詞藻，不僅不能準確評價人才的素質，還會導致官員的長期腐敗和隱性腐敗。對於中國的腐敗，中國人大多註重制度和道德的淵源，卻往往忽略了財務管理的因素。試想壹下，如果財務經理堅定地踐行它？焦尤魯精神？不給任何政權開綠燈，國有資產怎麽會流出國庫而無人知曉？事實上，中國所有的腐敗，無論是國外還是國內的國有資產流失，很大程度上都與財務人員有關。有些經理可能會強調這不是他們自己的責任。出納簽字是領導授意的，會計費用是行政長官明示的。其實簽名、蓋章、提現、流通、變相洗錢都是違法的，甚至是犯罪的。間接故意也要追究責任。令人高興的是，隨著數字模擬技術的演變，財務管理和科學人事管理中的腐敗現象得到了極大的改善。相關領導向財務伸手要錢的行為，不僅會受到數據錄入權限的限制，還會受到數據留存的監控。只要給單位的科技人員足夠的權限，搞清楚任何壹筆資金的去向都會非常簡單，對經手每筆資金的人的信息了如指掌。這在壹定程度上降低了只會指揮不懂電腦的長官孵化概率。
第四，大數據技術增加了信息保密的難度。
IMA(美國註冊會計師協會)研發副總裁Raef？勞森博士曾指出:客觀而言，大數據技術的積極作用非常明顯，但大數據技術對金融信息的安全提出越來越嚴峻的挑戰卻是不可回避的事實。我們註意到歐洲大陸和美洲大陸出現了各種基於數據泄露的抗議活動。這些活動涉及美國的數據竊聽醜聞，俄羅斯針對軍事數據的強制戰友行動，以色列數據專家在阿拉伯世界出售經濟數據的案件，以及壹些通過竊取中國和東方香港的數據而發財的頂級黑客。？在數據集成的拓撲領域，大數據技術的保密性挑戰源於蟻群算法的先天缺陷。本來對數據流的控制就靠各種所謂的交易密碼。其實這些安全密碼只是數據的另壹種分類和組合。在數據的非線性組合和線路的真空組裝模式下，任何密碼都只是阻擋了技術矮子的臨時行動，而沒有超過技術本身的慣性。當黑客掌握了源代碼的媒體接觸技術，剩下的只是信息和數據的收集。只要有足夠的數據源，用戶獲取信息幾乎是輕而易舉的事情。
2003年，北京壹家名為飛塔公司的防火墻安全軟件在中關村科技城上市。安全控制軟件的開發者隨機開發了壹個叫迷宮天網的軟件，並采用了它。用它的矛攻擊它的盾？攻防策略。測試結果表明，雖然迷宮的源代碼采用了24進制蝶形加密技術，但FortiGate防火墻技術仍然能夠阻止善意木馬對計算機終端用戶信息的抄襲和非法使用。FortiWeb通過了全球權威的ICSA認證，可以攔截跨站腳本、SQL註入、緩沖區溢出、遠程文件包含和拒絕服務，防止敏感數據庫泄露，為企事業單位的Web應用提供專業的應用安全保護。飛塔公司之所以花費人力物力研發這款新壹代產品，在於大數據時代對單位信息保密的影響。試想，如果壹個單位連員工最起碼的個人信息都不能安全存儲，財務管理的科學性和人性化從何說起？只能說，即使在人權保護意識比較薄弱的法律環境下，也要盡量增強保密意識，加強對個人信息的保護和合理利用。
作者簡介:田惠東(1967-)，女，漢族，河北定興人，副高級會計師，本科學歷，研究方向:財務管理，單位:保定市第壹醫院。
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