具體來說,粗放的數據洞察仍存在以下挑戰:
01 線上、線下顧客體驗觸點繁多,碎片化的信息分散於企業各部門,無法利用整合數據快速了解消費需求和顧客體驗,賦能管理決策。
02 傳統調研樣本量小,執行周期長,統計結果往往滯後於消費趨勢,難以轉化為可執行洞察來賦能產品創新和營銷增長。
03 市場情報數據源單薄,難以應付快速演化的市場競爭格局,缺乏統壹的工具進行競品對標,無法做到知己知彼。
基於實時大數據和機器學習算法進行精細化的數據運營,是真正“以消費者為核心”洞察的有效解決方案。消費體驗洞察能夠幫助企業快速采集和理解消費者需求、產品口碑、競品動態、 新品趨勢和消費熱點,進而驅動營銷、研發、顧客體驗、零售運營等職能部門的專業人士把握商業機遇,敏捷應對快速變化中的消費市場。